Change Streams

Kafka Streams实战详细探讨了如何在流处理应用中使用Kafka。通过实际案例，展示了如何利用Kafka Streams API构建强大的数据流处理系统。内容涵盖流处理的基本概念、API使用方法、性能优化技巧以及常见问题的解决方案。读者可以通过这些内容深入理解并掌握Kafka Streams的应用。

Kafka Streams是Kafka专为构建流式处理程序提供的Java库，与Storm、Spark等传统流式处理框架有所不同，它作为一个轻量级、仅依赖于Kafka的Java库存在。使用Kafka Streams，无需额外的流式处理集群。

改变图形的长宽比例 有时为了美观，需要改变一下图形的长宽比例。用如下的语句就可以实现： set(gca, 'position', [x0, y0, xL, yL]) 其中，x0、y0表示axes的位置；xL、yL表示axes的长和宽。

ORACLE的streams技术被广泛应用于实时数据同步，提供了高效的数据流处理解决方案。

Streams配置是通过sys用户登陆到DB1数据库执行以下命令：ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (PRIMARY KEY) COLUMNS; 然后通过dbostreams用户登陆到DB1数据库执行。

图像的均方误差（MSE）的MATLAB代码分析NGSIM数据库：汽车跟随与换道 直接读入NGSIM的TXT文件（注意将RAR文件解压缩为TXT文件），使用importData，并将所有可能的变道路径提取为单个CSV文件，基于extractLaneChangeDataIntoCSV。 读入单个CSV（如LC1.CSV），分析是否为正常变道。符合正常变道条件的文件将存为oneLC.csv，正常变道规则包括： A. 仅一次变道，无多次变道 B. 变道点前后时间不超过5秒 C. 变道路径X距离变化大于3米 D. 变道路径起始点和结束点的平均数与方差要求，具体见findOn

在Oracle中，可以使用DBMS_JOB CHANGE来修改作业的运行参数。其语法如下： DBMS_JOB CHANGE(job IN BINARY_INTEGER, twhat IN VARCHAR2, tnext_date IN DATE, tinterval IN VARCHAR2); 例如，如果你想将前面提到的作业的运行周期修改为每两天执行一次，可以执行以下命令： DBMS_JOB CHANGE(14100, 'act.cal(''scott'',''emp'',null,30)', SYSDATE, 'SYSDATE + 2');

将信号转换为二进制表示的五种方法。Arthur Petrosian概述的方法《有限序列的Kolmogorov复杂度和识别不同的前期脑电图模式》。方法有： 平均法：如果高于信号平均值，则样本分配1。 修正区法：如果超出平均值正负标准差，则样本指定为1。 微分法：如果2个连续样本之间的差异为正，则样本分配1。 区域差分法：如果连续样本之间的差异大于信号的标准偏差，则样本分配为1。 修正区微分法：类似于4，具有先验选择的边界值。

详细介绍了如何在单机和双机的情况下使用Oracle Streams实现表的复制。 单机环境配置步骤 配置Oracle Streams捕获进程：通过DBMS_CAPTURE.START_CAPTURE启动捕获进程。 配置Oracle Streams传播进程：通过DBMS_APPLY.START_APPLY启动应用进程。 配置数据源和目标表映射：使用DBMS_REPCAT.CREATE_MASTER_REPO创建复制表映射。 确认复制状态：查询V$STREAMS_CAPTURE和V$STREAMS_APPLY视图确认进程状态。 双机环境配置步骤 配置Oracle Data Guard进行数

二分查找法变形三 输入一个数组和要查找的数据，在数组中找到大于等于该数的第一个数及其位置。 实现步骤： 定义一个低指针low，初始化为数组的第一个索引。 定义一个高指针high，初始化为数组的最后一个索引。 计算中间指针mid，如果mid对应的数大于等于目标数，则high=mid-1，否则low=mid+1。 继续缩小范围，直到找到目标值的位置或确认没有匹配项。 示例代码： function [result, position] = bearch_change03(arr, target) low = 1; high = length(arr); result =