键值存储

DocumentStore 是一款 KVS，可以存储 JSON 数据，支持灵活的动态模式处理简单或嵌套数据。它为将 JSON 用作无 SQL 数据库提供一致接口，支持跨服务器同步。您可以创建 Document 并添加任意嵌套数据，包括数组。

Redis 的高性能键值存储，挺适合前端或全栈开发用来做缓存或数据共享。支持的结构也挺多，像是字符串、列表、集合、哈希这些，操作都不复杂，响应也快，适合高并发场景。 字符串的操作就基础了，SET和GET这两个命令基本天天用，用来保存 token、验证码啥的挺方便。 列表可以做个消息队列，前面用LPUSH塞，后面RPOP拿，顺序队列秒搞定。而集合嘛，挺适合做去重，像点赞用户 ID 就可以往集合里扔。 有序集合这个就更有意思了，可以做排行榜、文章热度榜之类的东西。用ZADD加分数，再用ZRANGE一查就出来了。 哈希结构像小型对象，比如你要存一个用户资料，就可以用HSET user:1 name

Redis 是一种开源的内存数据结构存储系统，可用作数据库、缓存和消息代理。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis 以其高性能、灵活性以及丰富的功能而闻名，广泛应用于各种场景，例如缓存、排行榜、实时分析等。

Redis，一个基于内存且可持久化的键值存储数据库，以其高性能和丰富的功能著称。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络连接，并提供多种编程语言的API，为开发者提供灵活的数据存储和访问方式。

团队的资源整理得还挺全，适合你我这种常年和代码打交道的前端人瞅一瞅。像那个飞马团队搞的分布式键值存储，用起来比 Redis 轻一些，部署起来也不复杂，挺适合搞小型系统或者做边缘服务缓存用的。 团队的分布式键值存储搞得还挺简洁，支持横向扩展，适合前后端协作做缓存或者配置中心。响应也快，节点挂了自动转移，不用你手动干预，挺省心的。 你要是团队项目多，推荐再看看SOMA T3A这个优化策略，主要团队之间迁移时候资源对接的问题，像多人并行开发时版本冲突、接口错位，这个思路可以帮你理清流程。 有源码需求的也别错过卡易购源码，偏商业化一些，不过拿来练手或者二开还是挺方便的，代码结构比较清晰，注释也不敷衍。

《Redis深度历险》是专为Redis爱好者和开发者打造的经典之作，深入探索Redis的世界，帮助读者提升对这一流行的开源内存数据结构存储系统的理解和应用能力。本书详细介绍了Redis的基本概念、设计理念及其与其他数据存储系统的差异，展示了Redis通过内存存储提供高速数据访问的方式，并通过持久化机制确保数据安全。书中还深入解析了Redis的主要特性，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等基本数据类型，以及发布订阅、事务、Lua脚本等高级功能。在实战部分，书中列举了多个实际应用案例，如实时计数系统、分布式锁的构建及消息队列等，帮助读者将理论知识转化为实际项目中的技能。同时，还探讨了Redis在

DataTanker 是一个挺轻量的.NET 嵌入式持久键值存储库，完全用C#写的，功能蛮全的。它结合了B+ Tree和Radix Tree两种数据结构，可以挺不错的性能。主要特点是简单、轻便，足够快速，支持可变长度值，还有并发访问和原子操作，挺适合需要高效存储的应用场景。如果你需要自定义序列化，也完全可以实现，灵活。对于性能，作者虽然没有和其他库详细对比，但他了Performance.exe实用工具，能帮你跑个性能测试，效果蛮直观的。比如，顺序插入 1000 个整数键，20 字节值的，16 秒就搞定了。插入 10 万个大值键（200-5000 字节），12 秒也能搞定。随便跑跑试试，你可以验

GoKV：用 Go 构建的 Redis 协议兼容存储 GoKV 是一个用 Go 语言编写的键值存储系统，它兼容 Redis 协议，这意味着你可以使用你熟悉的 Redis 客户端和库与 GoKV 进行交互。 GoKV 的特性： 支持常见的 Redis 命令，例如 SET、GET、DEL、EXPIRE 等。 使用 Go 语言的并发特性，实现高性能的数据访问。 持久化存储支持，确保数据安全可靠。 易于部署和使用。 使用场景： 缓存系统 会话存储 排行榜 计数器 开始使用 GoKV： 从 GitHub 获取 GoKV 源码。 编译并运行 GoKV 服务器。 使用 Redis 客户端连接 Go

开发过程中，建议使用稳定的二进制文件，避免使用不稳定或损坏的master分支。Apache Pegasus是一个水平可伸缩和高一致性的分布式键值存储系统，使用基于哈希的分区分配数据，并通过共识协议确保高性能。Pegasus具有简单明确、易于使用的API，完全用C++编写，依赖本地文件系统的写入路径。飞马填补了Redis和之间的差距，为需要短延迟和强一致性保证的应用提供了解决方案。

PickleDB-rs是一款基于Rust语言实现的简单易用的键值存储系统，是Python PickleDB的Rust移植版本。它结合了Rust语言的安全性和性能优势，在IT领域广泛应用于缓存、配置存储和简单数据库场景。键值存储模型简化了数据操作，提高了存取速度，特别适合读写密集型应用。PickleDB-rs支持多种操作，如设置键值、获取键值、删除键等，同时保持了JSON序列化和反序列化的功能。适用于嵌入式系统、移动应用和轻量级服务。