MongoDB优化

mongodb的最佳实践由官方团队提供，内容详尽且丰富，适合指导阅读者优化数据库操作。

数据库调优技巧- 创建索引以加快查询速度- 使用查询缓存以减少重复查询 集合优化技巧- 限制集合大小以提高性能- 避免在集合中存储冗余数据 文档优化技巧- 使用嵌入式文档来减少嵌套查询- 避免存储不必要的字段以优化文档大小 其他技巧- 使用分页查询以减少网络流量- 启用分片以分布数据负载- 定期清理数据库以删除不必要的数据

MongoDB 是超强的数据库系统，适合大规模数据。你要是从事数据或者大数据应用开发，了解一下 MongoDB 的性能优化建议有用。书里从硬件配置到应用模式，甚至存储引擎的使用，给出了不少实用的建议。比如，WiredTiger 存储引擎在并发控制和压缩方面强，适合大多数应用。还有一些关于磁盘 I/O 的技巧，绝对能你提升性能。了，书里的建议并不能保证百分百完美，但肯定能让你避开不少性能坑。说实话，如果你是 MongoDB 用户，或者在用 MongoDB Atlas 和 MongoDB Stitch，也能从这本书里找到不少干货。整体来看，挺推荐的，是对于那些自建数据库的用户。 书中还涵盖了一些性

MongoDB 的性能调优，说难不难，说简单也不简单。硬件要选对、引擎要配好，应用怎么设计、索引怎么建，样样都得搭配到位。我整理了一份实用指南，从 RAM 怎么配、RAID 怎么选，到存储引擎、I/O 优化，甚至云部署和基准测试的细节也全覆盖。WiredTiger 压缩省空间又提速，RAID-10 读写快还抗造，RAM 够大能把热点数据塞进去，响应也快。想少踩坑？这篇你得收藏了。

为用户提供MongoDB学习的基础与高级功能，特别是分片和集群设置的实用技巧。分片技术通过数据分布提升数据库性能，支持水平扩展，而集群架构包括mongos作为代理层和配置服务器存储元数据，确保集群运行顺畅。

MongoDB运营最佳实践

《MongoDB：终极指南》是一本权威的IT书籍，深入探讨了NoSQL数据库MongoDB的核心概念、功能和实际应用。该书由Kristina Chodorow和Michael Dirolf合著，于2010年由O'Reilly Media出版。MongoDB采用灵活的文档存储模型，使用BSON格式存储数据，支持多种数据类型。其设计考虑了大规模数据处理需求，通过分片技术实现了水平扩展。此外，MongoDB拥有全文搜索、地理空间索引、聚合框架等功能，并且在性能优化方面表现出色。管理界面简洁直观，提供了命令行和图形化工具，使数据库的管理与维护更加便捷。

在工作中经常需要将数据从hive导入MongoDB，但常常遇到一些bug，以下内容仅供参考。

设计了一个MongoDB自动备份脚本，它不仅能定期执行备份操作，还包含自动删除几天前备份的功能，并附带详细的注释说明。这个脚本可以有效简化备份管理流程，提升系统数据安全性。

从关系数据库管理系统（RDBMS）到MongoDB的迁移白皮书，涵盖了最佳实践和注意事项。MongoDB现代化记分卡可帮助确定适合迁移到MongoDB的旧版应用程序。针对医疗索赔的RDBMS ERD和MongoDB架构，提供了完整的数据建模方法和比较数据。