GeoJSON数据

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中国各省边界GeoJSON数据
中国地图的前端开发少不了个靠谱的省界数据。中国各省边界 geojson.json这个资源就挺实用的,结构清晰,用起来也顺手。适合做地图可视化,用在 ECharts 里效果也不错。 GeoJSON 格式的数据,直接拿来用,省了不少预的麻烦。你只需要用 echarts.registerMap 注册一下就能渲染出来。像省份级联、区域选中这类功能,都挺好操作的。 数据精度比较适中,边界线也不毛糙,不管你是做交互热力图,还是静态地图展示,这个都能应付。关键是用的人多,社区里能找到不少现成的例子。 想要更深入研究,还可以看看下面这些相关文章,像CN-border-L1 中国国界省界数据和ECharts 中
东莞市2022乡镇街道区划边界GeoJSON数据
东莞市各乡镇街道的 GeoJSON 边界数据,精度还挺高,结构也比较清晰。拿来做行政区划可视化、区域都挺合适。GeoJSON是前端地图开发的老搭档了,像是配合Leaflet、Mapbox、ECharts这些库,加载起来顺滑。数据里面每个镇街都用多边形封起来,点位挺密的,展示效果还不错。比如你用geojson-layer加到地图上,不管是做点击交互还是区域高亮,都能快速上手。嗯,文件名里提到的1748373102 资源下载地址.docx和doc 密码.txt,估计是加了访问控制。一般这种做法多见于有使用门槛的数据源,建议你提前看下文档。对企业来说,像选址、配送范围计算,离不开精准的行政边界;对政
GeoJSON中国行政区域边界数据集
GeoJSON是一种基于JavaScript Object Notation (JSON)的地理编码数据格式,用于表示地理空间特征。在这个数据集中,包含中国全境省级、市级、县级以及乡镇行政区域的精确边界信息,所有位置均基于WGS84坐标系,兼容GPS设备和其他相同坐标系统的应用。特别提供了中国在南海主张的九段线范围数据,有助于准确展示中国的海洋权益边界。此外,这些GeoJSON文件可用于GIS软件,支持地图制作、数据分析和空间查询等应用。适用于地图开发者、政策分析师、地理学者及需要中国行政边界数据的个人或组织。
数据架构:数据仓库与数据挖掘
数据仓库和数据挖掘在数据架构中扮演着重要角色。数据仓库负责存储大量历史数据,而数据挖掘则从中提取有价值的信息。
大数据数据提取
此代码可用于将文件中的数据提取至另一文件中,中间不读取至内存,满足大数据处理需求,适用于负荷曲线大数据提取。
数据库数据概述
数据的多样性,数据库的底子就扎实。无论是数字还是图像、音频,甚至是雷达信号,都能整整齐齐地存在数据库里。你要搞清楚“数据”这玩意儿是干啥的,建议从“数据的定义”和“特点”入手,基本概念吃透了,后面建表、查库才顺手。嗯,这节内容虽然看着基础,其实挺关键,别跳过。
数据仓库数据数据挖挖掘实践掘与数据仓库分析实践
超市销售里的商品搭配,总能挖出不少有意思的东西。像“啤酒配尿布”这种经典案例,其实就是数据挖掘的典型应用。文档里结合了数据仓库和OLAP的结构,围绕超市销售场景,从维度建模到宽表设计,讲得还挺清楚的。 前期的数据理解部分做得蛮细,事实表、商品表、时间表这些都搭得比较标准。模型用的是多维方式,能支持后面灵活的操作。维度表的分层设计也挺有参考价值,尤其是商品分类和时间粒度这块。 准备阶段提到了数据清洗和特征选择,说白了就是去脏数据、挑重点,这步做得好后面才能稳。宽表设计也值得一看,把多个维度合在一起,查询和建模效率都能提不少。 文档中了如何搭建多维数据集,像时间、商品、商店这些维度组合后能做出不少
数据库数据添加操作
通过ADO.NET访问SQL Server 2008数据库,可在学生信息表S中插入记录信息。
数据库数据文件
数据库数据文件
PyDm数据挖掘入门数据
Python 数据挖掘的入门数据,清洗练手都挺合适的,格式规整,字段也比较全,拿来直接开练没啥障碍。