放大镜
当前话题为您枚举了最新的 放大镜。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
交互式2D绘图放大镜Matlab中的交互式缩放工具
这段代码是一个Matlab函数,允许用户在2D绘图中使用交互式缩放工具。用户可以通过点击鼠标左键并拖动来创建一个放大系数为2的矩形放大镜,放大镜居中于鼠标光标下方。此外,用户还可以通过旋转鼠标滚轮来调整放大倍数。释放鼠标左键后,放大镜会消失,除非用户按住“Ctrl”键。使用说明包括:点击并按住鼠标左键打开放大镜;同时转动鼠标滚轮增加或减少放大倍数;松开鼠标左键移除放大镜;在操作时按住“Ctrl”键可以保留缩放区域。函数的输入和输出参数在函数开头有详细说明。
Matlab
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2024-09-24
使用运算放大器构建同相差分放大器
设计了使用运算放大器的差分放大器,运算放大器是一个同相放大器。该电路用于使输出作为使用运算放大器的两个输入的差值。
Matlab
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2024-11-04
matlab开发-反转放大APMP
在MATLAB环境中进行电子电路设计,我们可以利用Simulink或者Simscape Electrical工具箱来创建和分析各种电路。本项目“matlab开发-反转放大APMP”聚焦于使用运算放大器(OPAMP)构建反相放大器,这是一种常见的模拟电路,能够实现电压的放大和极性反转。反相放大器的核心是运算放大器,它是一种高增益、低输入阻抗、高输出阻抗的集成电路。在反相配置中,信号从运算放大器的负输入端(反相端)进入,正输入端(非反相端)通常连接到地或一个固定的电压参考点。由于运放内部的差分放大器特性,输出电压与输入电压之间存在一定的相位差,因此得名反相放大器。在"**inverting_amp
Matlab
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2025-07-03
Matlab图像放大开发
Matlab图像放大开发。任何图像都可以通过不同的缩放因子进行放大。
Matlab
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2024-08-05
Matlab鼠标交互式图像局部放大程序
本程序实现了使用鼠标点击图像选择矩形区域,并将该区域放大显示在原始图像右下角的功能。
程序流程:
显示原始图像。
使用鼠标获取矩形区域的两个对角坐标点。
根据坐标点裁剪出局部区域图像。
调整局部区域图像的大小,使其适合显示在右下角。
在原始图像上绘制矩形边框,标识放大区域。
将局部区域图像显示在原始图像的右下角。
程序特点:
交互式操作,用户可以使用鼠标自由选择需要放大的区域。
实时显示,选择区域后立即显示放大图像,方便用户对比观察。
代码简洁易懂,便于用户理解和修改。
应用场景:
图像分析:放大图像中的细节特征,便于观察和分析。
目标识别:放大目标区域,提高识别准确率。
医学影像处
Matlab
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2024-05-30
点击扩展显微镜数据处理的MATLAB代码
MATLAB 代码用于处理点击扩展显微镜数据。包括刚性配准、膨胀因子计算、B样条非刚性配准、畸变场计算和均方根误差计算。
Matlab
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2024-05-13
MATLAB中的傅立叶层析显微镜仿真资源下载
提供MATLAB算法和工具源码,适用于毕业设计和课程设计作业。所有源码均经过严格测试,保证可直接运行,安心下载使用。如有任何问题,欢迎随时联系,我们将第一时间解答。
Matlab
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2024-08-12
低噪声放大器设计与技术文档
低噪声放大器在设计和技术文档中展现出卓越的表现。
Informix
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2024-07-26
傅里叶望远镜激光发射性能分析
傅里叶望远镜的激光发射系统设计里,相干长度这块挺关键,得做到光程残差的 1.6 倍才靠谱,不然分辨率分分钟掉线。你要是搞过激光干涉或者空间成像,这点应该挺有共鸣的。仿真这块也没少下功夫,尤其是激光的功率和频率稳定性,用了一套模拟 + 算法的组合拳。像用 MATLAB 跑一波稳定性,反推设计参数,思路清晰又实用。发射阵列那块更讲究,从孔径布局到光束瞄准误差,仿真和实验配合得还不错。是那个‘位置误差必须小于最小间距 5%’的,蛮值得你在实际工程中盯紧的。推荐几个资源,光纤光栅激光器和量子点激光器的仿真挺适合上手练练,喜欢 MATLAB 的你可以多研究下,代码实现也比较直观。如果你最近正琢磨怎么提升
统计分析
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2025-06-26
BASINR软件包用于统计微镜图像分析
BASIN:R软件包通过Shiny提供了一个用户界面,用于对二维共焦显微镜图像进行统计分析。用户可以上传两个图像或一个图像文件夹,并在用户生成的csv文件帮助下编辑实验设计,生成分析结果的表格和图形,并生成全格式实验报告。BASIN概述和快速教程可通过ShinyApps获取,简化版本只需2张图像,工作流程与完整版本相似,适合入门。请注意,完整版需要用户下载csv文件并手动分配“控制”和“测试”生物条件以及实验编号,编号为正整数。安装及使用选项1:在本地计算机上安装Anaconda,详细设置请参考Miniconda安装页面。
统计分析
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2024-10-12