实战资料

Excel实战资料 熟练掌握Excel，是职场办公的必备技能之一。这份实战资料将助您提升Excel技能，包含各类函数公式、数据透视表、图表制作等实用技巧。 资料内容： 函数公式大全：涵盖SUM、AVERAGE、VLOOKUP等常用函数，以及IF、AND、OR等逻辑函数的使用方法。 数据透视表：学习创建、自定义和分析数据透视表，轻松掌握数据汇总和分析技巧。 图表制作：探索多种图表类型，如柱形图、折线图、饼图等，并学习如何美化图表，提升数据可视化效果。 实用技巧：掌握数据筛选、排序、条件格式等实用操作，提升工作效率。 通过练习和实践，您将能够更加熟练地运用Excel，提升工作效率，成为职场数据

详细的 Oracle 学习资料，内容覆盖从安装到基本操作，讲得比较系统。新手看了思路清晰，有经验的朋友也能找到不少细节补漏的机会。嗯，资料还挺实用的，不只是堆砌概念，多都是结合实际场景讲的，像数据库启动流程、权限管理这些，写得比较贴地气。 Oracle 的基础操作讲得蛮清楚，比如SELECT语句、表的创建和修改这些，不止是代码例子，还有解释为什么要这么写，用在什么地方。新手看完能比较快上手，不会一脸懵。 SQL 调优的部分也值得一看，比如EXPLAIN PLAN用法、索引设计这些，虽然是入门级别，但写得挺接地气，没那么学术。嗯，像写 SQL 慢怎么排查，里面有简单流程图。 除了 Oracle，

数据库原理和设计的内容挺全的，理论到实战都讲到了。像关系模型、E-R 图、SQL 这些基本功，它都拆得蛮细的，讲得比较清楚。你要是想打好数据库的底子，这资料真的挺合适的。还有像安全性、完整性这些常考又容易忽略的点，也有专门的部分，适合配合项目实战理解。尤其是关系数据库这块，SQL 配合 E-R 图设计流程，写出来的表结构既清晰又不容易出问题，适合刚上手也适合复习。

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有这份关于 Oracle 9i 的 PDF，可以参考一下：

笔记：涵盖 Hadoop 入门到进阶知识 面试问题：整理了常见的 Hadoop 面试题 操作题：提供有关 MapReduce 的实践题

SQLite是一个开源的嵌入式关系数据库。2000年由D. Richard Hipp发布，减少应用程序管理数据的开销。SQLite具备良好的可移植性，易于使用，体积小，效率高，且非常可靠。

《MongoDB实战》带您了解 MongoDB 和面向文档的数据库模型。这本书节奏适中，为开发人员提供了所需的全局视野，也为系统工程师提供了足够的底层细节。大量示例将帮助您在数据建模的关键领域建立信心。您还会喜欢对每个功能的深入解释，包括复制、自动分片和部署。 内容 索引、查询和标准数据库操作 用于自定义聚合和报告的 Map-reduce 模式设计模式 部署以实现规模和高可用性 目录 第一部分 入门* 现代 Web 的数据库* 通过 JavaScript Shell 使用 MongoDB* 使用 MongoDB 编写程序 第二部分 MongoDB 中的应用程序开发* 面向文档的数据* 查询

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