PMBOK第六版

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PMBOK第六版中文版精读
随着技术的进步,PMBOK第六版中文版精读逐步成为项目管理领域的重要参考文献。
PMBOK第六版中文版写测试结果
表6.3中,当namenode0失效且namenode1切换为primary期间,文件错误发生。具体包括HDFS上文件大小为0的复制文件。在虚拟IP地址切换到namenode1时,由于保护模式,HDFS拒绝copy的文件列表包括192.168.1.13和192.168.1.14的/tmp路径下的文件10018至10032。分析显示,在切换期间写入操作失败,提交写入操作请求时,热备节点处于保护模式同样导致写入失败。其他阶段的写操作正常进行,写操作失败会导致报错退出,应由上层应用程序确保可靠性。
节点配置表-PMBOK第六版中文版(精压版)
节点配置的思路还挺清晰的,尤其适合搞虚拟机集群的朋友参考。整个实验环境用 6 台虚拟机搭建,每个 Client 和 DataNode 对应一台虚拟机,部署起来不复杂。Hadoop 用的是 0.21.0,JDK 是 1.6.0_24,都比较经典,兼容性不错。 虚拟 IP 的做法也挺巧的,像 NameNode 和 Backup Node 共用一个虚拟 IP 192.168.1.9,再配上 Ucarp 做高可用,性价比蛮高。如果你平时也折腾虚拟机,可以借这个思路试试,尤其是做 Hadoop 分布式 演示或测试的时候,响应也快,配置也明了。 配置表写得比较明白,连 IP 都标清楚了。像 datanod
用户操作情景分析-PMBOK第六版中文版(精简版)
5.5 用户操作情景分析 5.5.1 创建目录情景分析 创建目录的过程即为执行mkdir命令的流程:首先从org.apache.hadoop.fs.FsShell.java的main(String argv[])入口方法开始,通过RPC远程调用NameNode的mkdirs(String src, FsPermission masked)方法,然后进入org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.java中的addChild(INode[] pathComponents, int pos, T child, long childDisks
HDFS元数据结构解析(基于PMBOK第六版中文版)
内存文件系统的元数据结构,HDFS的实现细节是重点,像INode这种东西,平时你在搞分布式文件的时候肯定绕不开。每个文件或目录在 HDFS 里都有一个唯一的INode来做标识,说白了就像身份证那样。这篇内容结构清晰、讲得还蛮系统的,适合想快速入门或者查漏补缺的朋友。 从开发者视角来看,讲HDFS和元数据结构时,不是简单罗列概念,而是结合实际架构,比如怎么组织文件目录、怎么管理命名空间这些,讲得比较接地气。你要是平常搞Java或者整Hadoop的,可以抽空看看,思路蛮清晰。 有几个相关资源也可以一起看下,像《HDFS 分布式文件系统》和《文件系统数据结构》,这两篇都比较有代表性。前者讲 HDFS
pmbok第六版中文版(精压版)中HDFS启动信息展示
在图8.4中,我们可以看到在dn3上展示的HDFS启动信息。
PMBOK第六版中文版下载页面(高压缩版)
图6.17下载页面2。假设安装目录为/usr/local/,将facebook‐hadoop‐20‐append‐b6449e4.tar.gz解压到该目录。编译过程与打Avatar补丁的版本相似,无需修改源码,具体步骤请参考6.2节和6.3.2节中的节点配置。295。
Database系统概念 第六版 2010年
ISBN 978-0-07-352332-3 内容 章节 1 引言 1.1 数据库系统应用 1 1.2 数据库系统的目的 3 1.3 数据视角 6 1.4 数据库语言 9 1.5 关系数据库 12 1.6 数据库设计 15 1.7 数据存储和查询 20 1.8 事务管理 22 1.9 数据库架构 23 1.10 数据挖掘和信息检索 25 1.11 专业数据库 26 1.12 数据库用户和管理员 27 1.13 数据库系统历史 29 1.14 总结 31 练习 33 参考文献 35 第一部分 关系数据库 第二章 关系模型概述 2.1 关系数据库结构 39 2.2 数据库模式 42 2.3 键 4
数据库系统概论的第六版
这本数据库领域的经典著作,深入探讨了数据库理论基础,是提升数据库技术能力的重要选择,无论是理论研究、深入理解或操作实践,均具有重要指导意义。
MATLAB Primer第六版MATLAB入门教程
入门级的 MATLAB 教材里,《MATLAB Primer》第六版真挺有一说的。页面排版清爽,内容讲得也够扎实,尤其适合平时写代码但对 MATLAB 还一知半解的你。整本书循序渐进,从命令行操作、脚本编写,到数据、图形绘制,全都安排得明明白白,重点是:讲得不啰嗦,代码也都能直接拿来跑。 书里的命令行界面部分上手快,输入点矩阵操作,响应也快,看结果也方便。如果你做过 Python 或者 R 的数据,迁移过来用 MATLAB 会觉得蛮顺手的,尤其在可视化这块。比如用plot和surf这些指令画图,简单粗暴,还能随便调样式,加图例、坐标轴啥的,图一出手就挺有范儿。 数据和统计也是亮点,用来做实验数