资源占用低

Oracle XE 版本，特别是在 10g 和 11g 中，以其轻量级设计而闻名，最大限度地减少对计算机资源（尤其是内存）的影响。 对于寻求功能齐全但资源占用低的数据库解决方案的开发人员或小型团队来说，这是一个有吸引力的选择。

学习如何检视特定进程中的线程，以便精确定位资源占用的源头。

内存占用的对比，还是得说说训练深度学习模型这事儿。Caffe的显存吃得最多，是TensorFlow，MXNet相对省一些。你要是机器配置一般，选 MXNet 挺合适的，资源占用少，跑起来还挺稳。

在大数据领域，Hadoop 集群的性能优化常常是一个头疼的问题，尤其是当java占用率飙升时，容易影响集群的整体性能。你会发现，Java的占用率高达 99.99%，这时需要优化内存配置、调整垃圾回收策略，或者查看是否存在过度的线程数或错误的配置文件。Hadoop调优有多细节，但最关键的是了解你集群的实际需求，避免无谓的资源浪费。此外，集群资源调优的思路比较统一，不妨结合一些相关的资源，比如Hadoop 集群优化指南、大数据性能调优技巧，这些资料可以给你带来一些启发。，优化Java占用率的核心是不断测试、调整，并确保各项服务的负载均衡。需要注意的是，不同版本的Hadoop会有所差异，调优时要针对

matlab开发-低通Butterworthfilter。巴特沃斯滤波器是一种实现平坦频率响应的设计。

MySQL是一种广泛应用的关系数据库管理系统，在各行业中发挥着重要作用。然而，当MySQL占用CPU接近100%时，会严重影响服务器性能。解决这一问题的关键在于分析其原因并采取相应的优化措施。首先，可以通过执行show full processlist;查看MySQL服务器的状态，分析最近执行的SQL语句，以发现性能瓶颈。其次，优化表结构和查询语句，如添加适当的索引和优化字段类型，有助于提升查询效率。最后，通过优化查询语句的执行计划，进一步降低CPU占用率。通过这些方法，可以有效改善MySQL的性能，避免CPU过载问题的发生。

在使用Microsoft SQL Server（MSSQL）数据库时，经常会遇到CPU或内存占用过高的情况，这可能会显著影响系统的性能和稳定性。将介绍如何快速定位导致MSSQL CPU占用率高的SQL语句，并提供优化建议。首先，通过SQL Server Management Studio (SSMS)的活动监视器，可以查看并分析消耗CPU最多的查询，进而优化查询效率。其次，利用T-SQL查询可以识别和分析过去执行时间中CPU使用量最高的SQL语句，从而改进数据库性能。

ThingSpeak 的 MATLAB 代码示例，用起来挺顺的，适合刚接触物联网的朋友。它的核心就是结合 ThingSpeak 平台和 MATLAB 的/可视化能力，把传感器数据上传再，全流程打通，效率还挺高的。你只需要有一个 ThingSpeak 账号，创建个频道，搞定通道 ID 和 Write API Key，贴上代码就能跑起来了。 随机传感器值的示例脚本random_sensor_value.m，写入 0 到 1023 之间的整数到指定频道，适合拿来练手。用 MATLAB 自带的 Analysis 模块跑，省事儿。你也可以拓展一下，比如接入真实传感器数据或者加点触发逻辑。 ThingSp

Oracle 性能调优的老大难问题之一，非CPU 高占用莫属。你也遇到过，明明 SQL 不多，系统却卡得飞起。嗯，率是某两个远程会话在疯狂拉 CPU。用top一看，47%、40%的进程赫然在列。这篇文章就挺实用，讲清楚了问题怎么排、用什么工具定位，还有具体的优化建议，像SQL 语句调优、数据库参数调整这些都覆盖到了。一步步跟着来，别说问题了，顺便技能还能涨一截。

优化及修复多项功能，提升开发体验。 新增图表扩展、数据筛选功能，并支持季度选择。修复表单提交、excel导出、导航菜单等问题。升级iconfont版本，增强自定义主题能力。详情见版本更新日志。