业务IT融合

当前话题为您枚举了最新的业务IT融合。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

数据融合MATLAB代码 - MRFN多尺度表示融合网络
此MATLAB代码实现了多尺度表示融合网络(MRFN),用于IEEE信号处理快报上发表的智能故障诊断论文。运行环境为Windows 7和Matlab R2014b。源数据来自凯斯西储大学(CWRU)的机械故障预防技术(MFPT)数据集。我们提供了CWRU数据集的Matlab文件“Sample_multi_array.mat”,您可以从百度Netdisk免费下载。如需使用代码,请参考以下步骤。如果您有任何问题,请联系Hui Yu或作者。
创建派对业务安装程序
最新的派对业务安装程序已经准备就绪。
数据融合 Matlab 代码
此代码库实现了一种方法,该方法可通过多分支 CNN 识别复制移动的源和目标区域。该方法利用插值伪影和边界不一致性的特征。
数据融合Matlab代码解析
GRSL-2020-1 自述文件中提供了如何使用代码对提交的文章进行数值测试的说明:GRSL-IEEE 地球科学与遥感快报将强度通道中的证据融合以用于 PolSAR 图像中的边缘检测。 作者:Anderson A. de Borba、Maurício Marengoni 和 Alejandro C Frery 测试环境:Matlab / Octave 数据集:Flevoland 图像 步骤:1. 运行 /Code_matlab/imagem_real_lin_radial_flev.m2. 读取数据库 /Data/AirSAR_Flevoland_Enxuto.mat3. 将射线写入以下文件(
泊松融合 MATLAB 实现
这是一个基于泊松融合方程的图像融合 MATLAB 实现,参考论文为:Pérez P, Gangnet M, Blake A. Poisson image editing[M]//ACM SIGGRAPH 2003 Papers. 2003:313-318。 该项目包含两个 MATLAB 脚本:Poisson Fusion 和 Poisson Repair,并提供了一些用于练习的图片,包括原始图像、蒙版、目标图像和结果图像。
Matlab程序评估融合效果
这是一个基于Matlab实现的QABF融合评价程序,用于客观评估图像融合的性能,灵感来源于C.S.Xydeas和V.Petrovic的研究成果。
客户群体-业务规则
银行业务涉及多种客户类型,包括个人、团体和机构。 机构由具备特定业务或专业技能的个人组成,可能拥有法人资格或非正式组织结构。 团体也是由个人组成的,通常出于个人或家庭需求而存在。 客户之间可能存在各种关系,也可能是银行的潜在客户。 客户可能拥有多个地址,用于不同的目的和地理位置信息。
经验总结及业务构想
挖掘产品需求,实现快速响应客户需求;构建闭环、自适应的精确营销流程;深入发现营销机会,助力精确营销实施;全面整合精确营销至数据业务营销推广;基于数据挖掘,实施数据业务精确营销。
Python 与 Hadoop:架构融合
Python 与 Hadoop:架构融合 Hadoop 是一个强大的分布式计算框架,而 Python 则以其简洁和丰富的生态系统而闻名。将两者结合,为大数据处理和分析提供了灵活高效的解决方案。 PyHadoop:桥接 Python 与 Hadoop PyHadoop 是一个 Python 库,它提供了访问 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 MapReduce 的接口。通过 PyHadoop,开发者可以使用 Python 编写 MapReduce 任务,并与 HDFS 进行交互。 架构优势 易于开发: Python 的易用性降低了 Hadoop 开发的门槛,让更多开发者可以参与大
双侧乳房融合 MATLAB 代码
用户手册 融合方法:镜像、3D 插值、拉伸、水平设置 可应用于任何基于患者的全身模型和乳房模型 乳房位置预先确定,可旋转和缩放乳房模型