下一代

阿里内部技术分享系列之六：Flink 数据趋势 业界案例 阿里思考 Flink@阿里

使用Matlab编写模型生成代码并进行调试。

在当今世界，无线通信技术已经成为人们日常生活的重要组成部分。然而，传统的无线网络受到固定频谱分配策略的限制，导致大量频谱资源被不规律地使用或浪费。根据研究显示，已分配频谱的利用率在地理上存在巨大差异，从15%到85%不等，并且随时间变化表现出高度的不确定性。这种现象突显了现有频谱分配方式的低效性，迫切需要一种新的通信范式来更高效地利用现有的无线频谱资源。这一新的通信范式被称为下一代网络（xG网络），同时也称为动态频谱接入（DSA）和认知无线电网络。重点介绍了xG网络的概念、技术原理及其面临的研究挑战。认知无线电技术使无线设备能够感知其周围的频谱环境，并动态调整操作参数，核心在于智能检测空闲频段

此脚本由Tyler L. Coye (2015)开发，所有权归天普大学医学博士生所有。自发布以来，已有超过6,000次下载。虽然时间有限，但大量使用此算法的研究论文证明了其在研究中的重要性。欢迎有兴趣的人士与作者共同进一步完善该算法。

Oracle数据库实验一代码示例文件包含了实验过程中使用的SQL语句、PL/SQL块等代码。通过学习和分析这些代码，可以帮助理解Oracle数据库的基本操作和概念，例如数据查询、数据操纵、事务控制等。

PostgreSQL 15.2是全球最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一的最新版本。作为一款强大的、高度可扩展的数据库系统，PostgreSQL以其稳定性、安全性和灵活性赢得了广大开发者的青睐。在15.2这个版本中，它进一步提升了性能、安全性和易用性，为用户带来了更多的功能和优化。主要特性包括：性能提升，安全性增强，JSONB支持，窗口函数和聚合函数增强，复制与恢复功能改进，索引改进，兼容性与标准，监控与诊断工具增强，以及PL/pgSQL语言更新。

数据仓库里的数据太多怎么办？新一代决策支持系统就挺适合拿来这些东西的。它不光能做简单查询，像OLAP、数据挖掘啥的也不在话下，算是商务智能里的多面手了。嗯，用它来辅助管理层做判断，还挺有的。

第一代数据挖掘系统支持少数几个数据挖掘算法，适用于挖掘向量数据。数据通常一次性调入内存处理，典型系统如Salford Systems早期的CART系统。然而，当数据规模巨大且变化频繁时，需要结合数据库或数据仓库技术进行管理，第一代系统存在此类需求上的挑战。

2013年的第一次课程介绍了新一代数据库系统及其在数据挖掘中的算法应用。课件由哈尔滨工程大学的老师讲授。

研究生的数据库课件里，数据挖掘的部分讲得还挺细，像关联规则、决策树这些经典算法也有具体例子，对刚入门的朋友挺友好。 数据仓库的内容也扎实，从ETL流程到OLAP查询，一步步带你理解怎么搞定型业务，配合可视化做 BI 报表也不难。 讲数据集成的时候还挺有意思，是数据清洗这块，教你怎么搞定字段不一致、格式乱七八糟的问题，用工具，效率高还不容易出错。 Deep Web的部分有点硬核，涉及非公开网页的抓取和接口对接，适合做搜索引擎、信息聚合平台这类项目的朋友。 决策树的例子蛮接地气，比如预测客户流失、信用评分这些，讲完还能自己试着跑一遍代码，理解也更牢。 如果你打算在大数据、数据或者数据库方向深耕，这