隐写术学习

MATLAB图像处理代码包含图像隐写术代码片段。[1] 这些代码提供了各种隐写术方法的实现示例，尽管程度不同。最低有效位隐写术可以将数字水印隐藏在容器中，但其鲁棒性较低，仅占容器大小的约1/8。隐藏的水印可被精确恢复。SimpleComparison.m 提供了在嵌入和提取前后对容器和水印进行指标比较的功能。Kutter-Jordan-Bossen提出的方法具有高带宽和较强的鲁棒性，但提取准确性较低。建议使用灰度图像进行隐藏。共有三对脚本用于不同类型的嵌入和提取操作。嵌入器生成的密钥文件包括bin_wmark_size.csv、coords.csv和wmark_size.csv。

这是一个利用最低有效位 (LSB) 技术实现图像隐写的MATLAB代码。该代码文件格式为.m，可在MATLAB环境中运行。

Matlab加密代码单独使用时，常见的安全机制（如加密和隐写术）可能存在弱点。通常，为了提高安全性，需要额外的排列/扩散处理，这会导致更高的加密/解密时间复杂度。因此，迫切需要一种有效的安全机制，可以在提供充分安全性的同时不显著增加加密/解密的时间成本。提出了一种混合机制，该机制结合了基于混沌的加密方案和改进的位平面复杂度分割隐写算法来处理数据。此机制应用于MATLAB中，通过仿真验证其效果。结果显示，该方案具有高嵌入能力、高安全性和较低的PSNR值，且计算速度较快。

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