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Leetcode 2 ML-面试是我在准备机器学习相关岗位面试时整理的资源列表，挺实用的，是针对机器学习工程师、应用科学家和量化研究员这三类职位。它包括了多经典的算法题目，还涉及了多高级的机器学习课程。比如Alex Smola的课程就不错，学完后对机器学习有更深的理解。还有像梯度提升树、ROC、AUC这些经典的机器学习概念，搞懂它们对你面试也有。是深度学习部分，tanh激活函数、卷积神经网络的感受野等内容，真的不容错过。，涵盖了多面试中经常遇到的技术点。如果你是准备这类职位面试，肯定会发现这个资源有不少干货。资源列表中还有一些书籍推荐和实战经验，你更好地掌握机器学习的核心知识点。