比率差异

在SPSS统计分析基础教程中，讨论了两个总体比率之差的检验。对于大样本情形，p1-p2的抽样分布近似服从正态分布。

在 Access 数据库中，比较两个结构相同的表并生成差异数据，可以使用 SQL 查询实现。 方法一：使用 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 使用 LEFT JOIN 查询从左表（表1）中查找存在于右表（表2）中不存在的数据。 使用 RIGHT JOIN 查询从右表（表2）中查找存在于左表（表1）中不存在的数据。 通过 UNION ALL 将两个查询结果合并，得到完整的差异数据。 方法二：使用 NOT IN 查询表1中所有记录，并使用 NOT IN 子句排除表2中存在的记录，得到表1相对于表2的差异数据。 查询表2中所有记录，并使用 NOT IN 子句排除表1中存在的记录，得

安装 EasyAovWlxPlot 包 单指标统计分析（正态检验、方差分析、非参数检验） 多指标统计分析（正态检验、方差分析、非参数检验） 差异分析柱状图和箱线图

在Devistator回测平台中，夏普比率的计算代码以C++实现，因其性能优越。在使用此平台时，可以在不到一秒内读取两年的一分钟数据，确保高效回测。代码通过创建策略类并将条形图馈送至该类，有效避免了前瞻性偏差，从而消除了策略对未来价格走势的依赖。stratEval函数则用于评估给定策略和历史数据，计算多种性能指标，其中包括夏普比率。

Redis 采用键值对存储数据，查询方式相对简单，无法像 Mysql 那样执行复杂查询。因此，Redis 只能在特定场景下替代 Mysql 的部分功能。

总资产增长率：衡量资产总额的年度增长率。固定资产成新率：反映固定资产的新旧程度，越高表示资产更新越快。三年利润平均增长率：反映过去三年利润的平均增长率。三年资本平均增长率：反映过去三年所有者权益的平均增长率。

对比两个数据表间的差异。

比率尺度的逻辑还挺有意思的，尤其在地理信息系统里，能做的不止是“看图”，还能做运算。你能拿生物数量、距离、密度这些数据直接算平均值、差异性，这就不是间隔尺度能比的了，精度上了一个台阶。比率尺度最关键的，是它能拿来做算术运算和逻辑判断，像等于、大于这种判断语句，写起来直观，还挺适合做统计的，是在用MatlabGIS 数据的时候，效率蛮高的。你要是刚好在整GIS 课件或者需要数据做进一步的项目，可以顺手看看下面这些文章。像Matlab 算术运算教程、矩阵逻辑运算，还有讲到ARCGIS 空间的内容，都挺对味的。建议你在写代码时，注意用对数据类型，有些变量能做比率，有些只能做分类，别图省事直接套模版，

在Kaggle竞赛中，通过开发ML解决方案，消除旧书页和手写文档扫描副本中的合成噪音（如污渍、茶痕和太阳斑）。去噪后的扫描页面可提高光学字符识别技术的可访问性，项目复杂度适中。数据集包括添加了合成噪声的扫描页面，测试目标为达到0.0275的RMSE。采用Keras实现的Winograd方法，提交文件包括故障分析。

数据查询 LIMIT vs TOP: MySQL使用LIMIT关键字进行分页查询，而SQL Server使用TOP。 MySQL: SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20; SQL Server: SELECT TOP 10 * FROM users OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; 字符串拼接: MySQL使用CONCAT()函数，而SQL Server可以使用+运算符或CONCAT()函数。 MySQL: SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS