李兴华

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SAS 的老用户早就听过李东风的这本《统计软件 SAS 教程》，但如果你还没翻过，真的挺值得花点时间瞧一眼的。书的风格是那种“教会你怎么干活”的类型，不绕弯子，直接上案例，实打实教你怎么用 SAS 来数据。 书的结构比较清晰，前面一章讲的是 SAS 系统怎么装、怎么用，属于入门那一挂。像数据步、过程步、SAS/INSIGHT这些概念，讲得还挺细，尤其是配的那些小例子，照着敲一敲，SAS 的基本用法也就差不多掌握了。 第二章就稍微进阶点，比如怎么控制循环、条件判断，还有宏变量这些比较实用的技巧，写多了 SAS 程序的朋友看这部分会有不少共鸣。而且每段知识点后面都有小练习，练着练着就熟了，挺实用的

深度学习的入门资料挺全的，尤其是李宏毅老师的教程，适合刚接触深度学习的小伙伴。这份资源包含了从基础到进阶的知识，涵盖了各种常用的深度学习算法、框架及其实现。得清晰易懂，边学边做也有成就感。讲到卷积神经网络（CNN）的部分，配合了不少实践案例，真的是理论与实战结合。PDF文件内容详细，还有不少相关学习资源链接，可以你拓展视野。如果你刚开始学习深度学习，试试看这份资源，绝对是个不错的选择。毕竟学习深度学习，理论与实践结合才是王道，试试里面的代码实现，效果不错哦。