防窃查漏
当前话题为您枚举了最新的防窃查漏。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
窃漏电用电分析TinyXML中文指南
窃漏电用户的电量思路,还真挺值得一看。配套的数据趋势图和表格都整理得清清楚楚,尤其适合做用电异常检测相关的小工具。文章还带了个tinyxml的操作小指南,适合你想搞点轻量 XML 数据解析的时候用。对,就是那种不想扛起庞大的库,又想快速上手的场景。嗯,结构化电量数据的时候,这种方案还蛮实用的。
算法与数据结构
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2025-06-14
Matlab开发示例防篡改数字文件
Matlab开发 - 防篡改数字文件。这是一个自嵌入场景的例子,展示了如何确保数字文件的安全性和完整性。通过使用Matlab工具,可以有效地创建和管理防篡改文件,以保护重要数据不被未经授权的修改。
Matlab
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2024-11-04
SQL增删改查
使用SQL语句对'学生成绩管理系统'中的'学生基本信息表'进行查询:
use 学生成绩管理系统select * from StudentinformationTable
MySQL
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2024-05-01
智能楼宇安防监控系统探究
随着社会经济的进步和人们安全意识的提升,传统楼宇在保障人身财产安全方面面临挑战。智能楼宇安防监控系统应运而生,成为现代楼宇发展的必然选择。
指纹门禁系统作为智能楼宇出入管理的重要一环,通过比对住户指纹信息,有效核实出入人员身份,保障住户安全。
视频监控系统借助数字信号处理技术,根据监控点位差异选择相应设备,并利用数字硬盘录像机(DVR)实现监控区域的实时记录。
可视对讲系统则在门禁系统基础上更进一步,住户可通过视频确认来访者身份,为人身财产安全提供双重保障。
智能楼宇安防监控技术的普及,不仅优化了居住环境,更为可持续发展贡献力量。
Access
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2024-05-27
SQL防注入的触发器设计
设计SQL防注入的触发器是确保数据库安全性的关键步骤。
SQLServer
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2024-07-19
Flask代理池自动选IP防封
HTTP 求时老是被封 IP?一个代理池就能帮你大问题。用 Flask 搭个小 Web 应用,Redis 存 IP,自动选代理,响应也快,代码也简单。
代理池的搭建流程其实不复杂,项目结构清晰:服务管理器搞定 IP 的存储和校验,应用模块负责增删查,还能定时检测 IP 好不好用。整个逻辑串起来蛮顺的,适合有点 Web 开发经验的你。
自动化测试、数据采集、匿名访问这些场景,用代理池就方便。想象一下,几十个 IP 轮流用,避免被封,效率还提升了。IP 检测也安排得明明白白,定时跑任务搞定一切。
项目虽然功能是基本款,但扩展潜力大。你可以继续完善代理选择策略,比如搞个评分机制;或者提升IP 校验逻
Redis
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2025-06-13
PHP基础: 增删查改实战
这是一个简单的PHP项目,包含了基本的增删查改功能以及登录注册模块。数据库创建语句包含在项目文件中。
MySQL
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2024-05-25
高效论文查重工具推荐
在学术界,完成一篇高质量的论文是至关重要的,而确保论文的原创性和避免抄袭是每个作者必须面对的问题。\"PP论文查重检测软件\"是专为此目的设计的工具,它帮助用户检查论文中的相似度,确保学术诚信。下面将详细探讨论文查重的重要性、工作原理以及如何使用此类软件。论文查重对于学术研究的意义不言而喻。在学术圈,重复或抄袭他人的研究成果不仅违反了学术道德,也可能导致严重的学术声誉损失。因此,论文查重软件成为了一个必不可少的工具,它可以帮助作者在提交论文前发现可能存在的重复内容,防止因无意的引用不当或过度依赖现有资料而引起的争议。\"PP论文查重检测软件\"的运作机制通常是基于大规模的文本比对技术。它会将用
spark
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2024-08-22
MongoDB基本增删改查操作
MongoDB 的增删改查操作其实挺,掌握了这些,你就能轻松应对常见的数据库需求了。,添加数据可以用insertOne()或insertMany(),比如要加个用户:db.users.insertOne({ name: '张三', age: 30, email: 'zhangsan@example.com' }),如果是批量插入多个用户,用insertMany()就行了。删除数据也是如此,deleteOne()可以删除单个匹配条件的文档,deleteMany()则是删除所有符合条件的文档,比如删掉年龄大于等于 30 的人:db.users.deleteMany({ age: { $gte: 3
MongoDB
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2025-06-14
电力窃漏电用户自动识别实验配备文件
提供电力窃漏电用户自动识别实验所需代码、数据和文件,包括:
实验代码
数据文件:
missing_data.csv
missing_data.xls
model.csv
testData.csv
trainData.csv
告警.csv
窃电用电量数据.csv
窃漏电用户分布分析.csv
线损.csv
用户日用电量.csv
正常用电量数据.csv
实验报告:电力窃漏电用户自动识别
算法与数据结构
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2024-05-13