储位分配

黑色简洁风格的导航菜单用起来挺舒服，今天给你推荐一个还不错的研究资源，叫《关联规则算法在自动发药系统储位分配中的应用》。嗯，这玩意儿其实就是把关联规则算法搬到药房里，专门干优化储位分配的活儿。你可以想象下，平时逛超市会看到饮料和薯片放一起嘛，这算法就是干类似的事，只不过是给药品找邻居。研究里先用Apriori去挖频繁项集，再搞出一堆强关联规则，直接用这些规则来决定药品摆放位置。这样一来，取药速度快，省事不少。实验部分还挺关键，他们用历史处方数据做了对比测试，发现效率提升挺的。如果你打算在项目里用类似的算法，可以先去研究下相关的案例，尤其是WEKA的挖掘教程，配合着看更直观。记得关注储位分配里药

redisObject 抽象了要存储的不同类型对象（如字符串、列表、集合等）。type（长度为 4 比特整数）标识对象的类型，ptr 指向对象在内存中的地址。dictEntry 中只保存获取 key 和 value 值的指针，而 key 和 value 值本身存储在内存中，哈希表中只存储指向它们的指针。添加一个对象时，会分别为 key 和 value 分配内存，再将指向它们的指针存储到哈希表中。

遗传算法代码，解决物流中心与用户间的分配问题，优化物流效率。

为 SparkContext 分配 Executor 时，需要考虑内存和 CPU 资源。内存分配应避免过度分配，导致内存溢出或数据溢出。CPU 分配应根据实际计算需求调整，可根据 CPU 使用率进行观察。

任务分配优化 利用组合优化中的分支限界法，高效解决任务分配问题，寻找最佳分配方案。

学习如何有效地分配Oracle角色给管理员。

在指定数据库存储位置时，需要详细了解ORACLE的相关设置和步骤。确保正确配置以便数据的有效管理和存储。

财富分配的 Python 模拟，挺有意思的一个资源。用游戏方式搞了个社会模拟：100 人、每天随机给钱、从 18 岁玩到退休，看看怎么逐渐拉开差距。代码写得清楚，逻辑也直观，不用花太多脑子就能看懂。更妙的是，作者还加了几个变体，比如加税、拼努力、含着金钥匙出生那种，玩起来挺有意思的。 财富模型的初始设置比较简单，100 个人起步都一样：每人 100 块钱，每天都拿出1 块钱随机送给别人。看着挺公平的设定，但跑着跑着就不一样了。整体逻辑实现都在代码里，一看就懂。 代码部分直接用的Python，写得蛮清爽的。用for 循环跑每一天的变化，用random模块控制转账方向。如果你对模拟过程感兴趣，建议

Waterfilling.m 是一个好用的 MATLAB 工具，主要用于根据子载波数目和总功率，来分配子信道的功率。使用这个工具，你可以轻松地进行功率分配，并且能生成相应的功率分配图。这对于做 OFDM 或其他通信算法的仿真研究有用。嗯，代码逻辑简单，运算速度还挺快的，适合你在调试或仿真过程中使用。如果你需要做类似的功率分配，这个资源挺适合你。 不过要注意，虽然工具简单，最好还是对 MATLAB 有一定的了解，这样能更好地发挥它的优势。，这个工具是个实用的小帮手，适合无线通信方面的项目。

详细描述了DB2的内存分配机制，适合想要深入了解该领域的读者下载阅读。