装载顺序

从旧版本升级后，可能需要修改兼容性选项或重建宽列以适应不同类型的数据。新装载引擎提供更好的性能，但需要调整内存分配以充分利用可用硬件资源。

装数据库的命令，SYBASE的老用户应该都挺熟了，尤其是那句经典的 load database_name from dump_device。语法不复杂，但多人一开始还是容易搞混用法，是加上 online database_name 这个参数的时候。如果你刚接触 Sybase，这篇初级培训教程蛮适合你，讲得清清楚楚，例子也挺实在。

ETL即数据抽取（Extract）、转换（Transform）、装载（Load）的过程，在数据仓库建置过程中，资料整合转换(ETL)是最花费时间、人力的，约占整个项目的60%-70%左右。一家企业除了在不同的成长阶段所留下来历史资料，还包括使用者所产生的大量资料，及对外部所取得的资料，这些信息可能来自不同的数据库平台，或一些特定的档案格式。而ETL就是要将各个不同的数据文件或数据库所撷取的资料，根据企业之需求及数据仓库Model的设计，转换成正确的信息，清除重复不需要的资料，转至统一的数据库中，保留在企业内以利后续使用。

数据装载操作里的人工方法，算是前期入门蛮常见的套路。小型系统里，多时候没法直接跑 ETL 工具，那就只能靠人一点点来——筛选、转换、输入、校验，一个都少不了。数据格式转换这一步其实挺坑的，不同系统出来的格式千奇百怪，起来真得有点耐心。 部门数据东一块西一块，整合起来挺费劲。你得先搞清楚哪些是要入库的，再考虑怎么统一格式。比如原始 Excel 或者一些老旧系统导出的文本，格式差得多，想直接喂给数据库？不，得干净再说。 数据转换这一块如果量大，其实建议还是用工具来搞，比如Kettle这种可视化 ETL 工具，用着还挺顺手。你要是感兴趣，可以看看Kettle 使用文档，挺实用的，尤其适合中小型项目。

随着数据库技术的不断发展，SQL语句的执行顺序及其优化策略也日益重要。将详细探讨SQL语句的执行顺序、优化技巧以及实用的SQL使用建议。

本项目通过分析不同背景舞者的动作模式，探寻舞蹈中肢体的语言，揭示舞者的动作特征。 该项目采用聚类技术（主要是k均值）分析动作模式，并使用k均值的变体——顺序k均值算法进行在线聚类，集成到实时交互式舞蹈表演组件中。 计算系统根据舞者的训练识别模式，形成反馈循环，促进舞者与机器的交流。该系统使用定制数据库，突出不同运动形式的差异，并重视运动选择过程。

BC-PDM 的数据装载和导出功能，挺适合你用在做数据预的时候。装载这块能直接把DFS上那些没元数据的文件成标准格式，比如自动断行、去空行这些常见操作，全自动的，省事不少。导出也比较灵活，格式可以选，分隔符也能自定义，数据还是保留在DFS上，不会额外挪动，速度也快，比较适合跑完流程之后的输出步骤。

Kettle是数据抽取、转换、装入和加载工具，简称水壶。该工具帮助用户实现数据处理需求，如从各种来源提取数据，转换数据格式，并装入到指定目的地。

在 Windows 上编译 PostgreSQL 9.1.3 其实挺有挑战性，但也蛮有意思的。，你得安装Perl，它是自动化构建的关键工具。，别忘了装Bison和Flex，这两个工具直接影响 PostgreSQL 的构建。你得小心配置它们的路径，否则会在编译时遇到麻烦。哦，使用Visual Studio 2008编译时，一开始会有路径问题，不用慌，只要把错误的路径指向正确的安装目录就好了。编译过程中，如果遇到问题，记得调试一下 Perl 脚本，设置好DEBUG模式。这些小细节做好了，最终你就能在 Debug 和 Release 目录下找到相应的可执行文件，成功编译 PostgreSQL 就差一

堆叠顺序决定了对象在其他对象之上的叠加顺序。对象创建时确定初始堆叠顺序，最后创建的对象位于堆栈顶部。当前堆叠顺序由Children句柄指定的对象出现顺序确定。