铝电解控制

文章提出一种适用于铝电解工业控制的灰关联度挖掘框架，并设计了Gray-CT L挖掘算法。该算法将计算灰关联度和挖掘灰关联规则分为两个独立部分，通过对电解槽生产数据进行分析，获得了影响温度的因素。

基于关联的铝电解生产辅助控制方法挺实用的，能够通过对生产数据的关联，领域专家获得有价值的知识。这些知识不仅能指导生产，还能推动相关研究的深入。通过引入双库协同机制，新的 KDD 过程模型能够让系统自主发现知识缺口并实时更新维护。现场实验也证明了该方法在实际操作中的有效性。简而言之，利用这种方法，电解铝生产的辅助控制就能变得更智能、更高效。

利用大数据技术开发铝电解生产过程分析工具，以提升生产效率和质量控制。

展示了带有电解槽负载的DC/DC升压转换器的Simulink模型，使用simscape/电源系统/专业技术工具箱进行开发。

利用Matlab工具，详细研究了真空、电解质和良导体在矩形波导中的色散特性。通过模拟和分析，探讨了它们在电磁波传输中的不同影响。

在仿真mdl异步电机矢量控制模型中，当电机被用作电动机时，给定负载并设定电机输入为转矩Tm时，电机能够稳定达到预定转速，并且电磁转矩可以接近负载。为验证异步电机的再生制动特性，将电机输入改为角速度w，并确保w大于异步电机的设定转速，以模拟超过定子旋转磁场速度的转子转速模式，实现发电机工况的模拟。

Matlab控制英文手册《Using Control.pdf》大部分基于Matlab帮助文件，但更为系统化，适合自学和参考。如果需要其他方向的英文Matlab手册，请联系我。

R 控制图是统计过程控制 (SPC) 中常用的工具，用于监控过程的变异并识别异常情况。 R 控制图的优势： 监控过程变异 及时发现异常 数据可视化 辅助决策

此MATLAB仿真使用模型预测控制技术控制PMSM的速度。

控制器教学的可视化小帮手，Matlab 做的图形界面工具还挺好用。界面简单，交互也直观，适合刚接触控制理论的朋友玩一玩。点一下就能看到单位脉冲和单位阶跃的响应图，响应也快，不用你写复杂代码。 三种控制图展示也安排得比较齐：根轨迹、波德图和奈奎斯特图都能一键查看。尤其是根轨迹那块，路径清晰，调参也方便，算是个实用的教学辅助工具了。 PID 模块是这次更新的亮点，交互性不错。你动一动 Kp、Ki、Kd，图就立刻变，能比较直观地理解参数调节的效果。对于刚开始玩控制器设计的同学，真的是一大助力。 如果你对底层数学推导感兴趣，可以顺手看看这些资源： 在 MATLAB 中绘制根轨迹图的数学方法