儒略日
当前话题为您枚举了最新的儒略日。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
儒略日转换为公历日期
题目要求将一个不含小数部分的儒略日转换为对应的公历日期,该儒略日表示某一天的中午12点。
儒略日是一种天文历法,定义为从公元前4713年1月1日正午12点到指定时刻所经过的天数。题目中指定的儒略日不包含小数部分,意味着它一定是某一天的中午12点。
你需要将这个儒略日转换为我们现行的公历日期,也就是格里高利历日期。
算法与数据结构
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2024-05-19
matlab开发-儒略日转公历日
这个函数用于将儒略日期转换为公历日期,是matlab开发中的一个重要工具。
Matlab
8
2024-07-30
使用MySQL实现儒略日计算
只需一种方法,无需使用分号,即可在MySQL中轻松计算儒略日。
MySQL
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2024-07-21
将儒略日期转换为格林威治视恒星时间转换任何给定儒略日期至GAST的方法
转换指定的儒略日期向量为格林威治视恒星时间(GAST)。输入矩阵可能包含多个维度,输出矩阵的大小与输入矩阵相同。使用GAST代替格林威治平均恒星时(GMST)需小心。要执行JD2GAST转换,请使用以下代码序列: GAST = JD2GAST(JD),其中JD是儒略日期输入(以天计),GAST是相应的格林威治视恒星时间输出(0到360度)。
Matlab
7
2024-09-29
SQL 21 日速成指南
入门 SQL 的全面指南,涵盖基础和高级概念,适合初学者。文档品质卓越,可轻松理解。
Oracle
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2024-04-30
MongoDB十日速成指南
本PPT根据《MongoDB: The Definitive Guide》原版制作,虽然我使用的是盗版PDF。如发现翻译或描述有误,请您指正。制作PPT时,我不一定会100%引用书中的示例,希望阅读此书的朋友理解。如有任何疑问,请通过微博或QQ联系我。
MongoDB
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2024-07-12
SQL Server误区30日谈
SQL Server 里的那些“看起来没啥问题”,其实背后藏着坑。Paul S. Randal写的这套《误区 30 日谈》系列,真的挺值得一看。团队翻译整理了一下,方便你随时翻来看看。
故障转移的事儿,多人以为 SQL Server 会自动帮你跑未提交的事务,其实不是这么回事。像什么镜像、群集、日志传送这些,都会因为连接断掉而回滚事务,只有实时迁移的虚拟化技术才有接上。但也别想太美,掉线还是掉。
再比如用得多的DBCC CHECKDB,多人怕它会把库锁死。早年的版本确实容易阻塞,不过从 SQL Server 2005 之后就聪明多了,用上了数据库快照技术,不再锁原库,操作更轻盈。啦,别自己手动
SQLServer
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2025-06-15
大数据日知录详解
完整呈现大数据日知录的架构与算法,清晰易懂的PDF文档,助你深入了解大数据领域。
算法与数据结构
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2024-04-30
Logstash 5.4.0日志收集工具
日志太乱?用 Logstash 收一下就清爽多了。Logstash 5.4.0 是个开源的日志收集工具,挺适合做实时数据。它能把系统日志、服务日志这些乱七八糟的东西统一清洗、格式化,再扔到你想要的地方。比如 Elasticsearch、Kafka,甚至文件都行。
日志的来源多,格式还不统一,用肉眼看简直要命。Logstash就像一个聪明的搬运工,先接住各种源头的日志,再用你设好的过滤规则一遍,输出格式统一、结构清晰的内容。调试系统、查异常、做性能,全靠它。
它跟Elasticsearch和Kibana配合香,组成经典的“ELK”组合。你收集、它存储、它展示,日志一条龙。要是你想搞点实时,搭配K
kafka
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2025-06-11
Flume 1.7.0日志采集工具
Flume 是 Cloudera 推出的一个好用的分布式日志采集和传输工具,简单来说,它主要用来收集、聚合和传输海量的日志数据。Flume 支持自定义不同的数据发送方,灵活,可以根据需求设计自己的数据流向。它的高可靠性和高可用性也不错,适合大规模日志场景。
如果你正好需要海量日志,Flume 的功能挺全面的,不仅支持灵活配置,还能轻松数据并发送到不同的接收方。比如你可以将日志数据写入 HDFS,或者其他你指定的数据存储。,Flume 是一个稳定且易于扩展的工具,适合用在分布式数据系统中。
不过,Flume 的使用需要一些配置上的小技巧,尤其是数据流向的设置和定制化的部分。如果你刚接触,最好先了
Hadoop
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2025-06-14