Trident API

如果你正在玩转实时大数据，Storm Trident API 肯定是个不错的选择。它的核心就是Stream和Batch，Stream 就是实时数据流，Batch 则是数据的一组单元。通过这些结构，Trident 能帮你把数据分成多个小块，保证高效并行。 Trident API 的操作也挺丰富的，有些操作像Apply Locally，可以让你在本地直接数据，比如做函数或过滤；而Repartitioning操作能重新分配数据流向，适合数据量大需要调度的场景。 如果你想做聚合计算，Trident 也有这方面的支持。比如Aggregation操作可以将多个数据块聚集在一起进行计算，效率挺高。再加上Me

深入探索 Storm Trident：网站 PV 计算实战 本资源深入探讨 Storm Trident 技术，通过实际案例演示如何利用 Trident 计算网站 PV（页面浏览量）。内容涵盖 Trident 的核心概念、编程模型以及在 PV 计算场景中的应用。学习者将获得构建实时数据处理解决方案的宝贵经验。 核心内容： Storm Trident 简介 Trident 编程模型解析 Trident 状态管理机制 基于 Trident 的网站 PV 计算实战 适合人群： 对 Storm 技术感兴趣的开发者 希望学习实时数据处理技术的工程师 寻求构建高性能数据分析平台的架构师

快速浏览 SQLite 文件内容，高效进行 SQLite 开发。

LDAP 全称是轻量级目录访问协议，基于 X.500 标准，但更加简洁，支持定制化。LDAP 支持 TCP/IP 协议，方便互联网访问。其核心规范在 RFC 中定义，相关 RFC 文档可在 LDAPman RFC 网页查找。

这是一份中文版的MySQL帮助文档，适合开发者和MySQL学习者使用。

本团队项目使用 C-Sharp Dotnet Core 构建苹果商店，提供参考文件、设置开发环境指南（Linux），支持 PostgreSQL 安装。

SQLite 中文 API SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库，它不需要独立的服务器进程，并且允许直接访问其存储文件。SQLite 的 API 非常简洁，使用 C 语言编写，但也有许多其他语言的绑定，包括中文。 使用 SQLite 中文 API，开发者可以方便地使用中文进行数据库操作，例如： 创建数据库和表 插入、更新和删除数据 执行查询并获取结果 使用中文进行数据类型转换 SQLite 中文 API 的使用可以提高开发效率，并降低学习成本，对于需要使用 SQLite 的中文开发者来说是一个非常有用的工具。

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利用Python访问Oracle数据库，提取数据并构建轻量级模型，最后通过RESTful API接口的形式对外提供服务，方便其他应用系统调用。

这份文档详细介绍了 MySQL API 的各项功能，涵盖了连接数据库、执行查询、处理结果集等常用操作，并对各个 API 函数进行了详细解释，附带示例代码，帮助开发者快速上手。