信息理论

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SOM IT-vis 自组织地图的信息理论集群可视化
如果您使用此SOM IT-vis代码,请引用以下文章[1] LE Brito da Silva和DC Wunsch II,“神经网络和学习系统的IEEE交易”,“自组织地图的信息理论集群可视化”。29号6,pp.2595-2613,2018年6月。并将此应用计算情报实验室(ACIL)Github存储库称为[2] LE Brito da Silva和DC Wunsch II,“SOM IT-vis”,2018年。[在线]。可用的:此处提供的用于生成SOM IT-vis的代码利用了用于MATLAB的SOMToolbox:copyright:: [3] J. Vesanto,J。Himberg,E。
Spark理论详解
这本书是目前国内唯一的中文资源,对学习Kettle的朋友和研究ETL的专家都有很高的参考价值。
理论Oracle指南
想学习理论的人必须先掌握理论,因为理论是实践的基础。
熵值法与InformMe.jlWGBS甲基化数据信息理论模型的Julia实现
保守值法matlab代码InformMe.jl,一款用于分析DNA甲基化测序数据的信息理论工具,现已推出其Julia版本。文献资料建置状态notifyME软件包的julia端口。原始的notifyME使用MATLAB、bash、C++和R编写。通过将代码移植到Julia,我们希望简化软件,并消除用户需要MATLAB软件许可证的要求。
规范化理论综述
在数据库理论中,规范化是一项关键工作。它涵盖了属性集闭包的计算,函数依赖集的应用,以及关系候选码的识别。通过分析属性在函数依赖中的位置,我们可以将属性分为左部、右部、左右两侧及非依赖部分。规范化理论的BCNF(Boyce-Codd Normal Form)标准也是关系数据库设计中的重要基础。
VIC 水文模型讲义-理论
VIC 模型是由多所大学研究人员共同开发的大尺度分布式水文模型。它也称为“可变下渗容量模型”。
优化理论安装包
提供优化理论相关安装包,包括 cplex12.6.3、cplex12.9、cplex12.5、cplex20.10 版本,以供下载使用。
代数多重网格理论与算法
这篇论文包含了关于代数多重网格理论和算法的资料,包括原理、历史背景和应用。
数据挖掘基础理论
涵盖数据挖掘入门所需的理论知识,适合从事商业智能行业的人士学习。
数据挖掘理论与实践
本书系统介绍了数据挖掘领域的知识体系和技术创新。在全面回顾前沿进展的基础上,第2版增加了挖掘流、时序、序列数据以及时空、多媒体、文本、Web数据等新内容。可作为该领域的学者、研究者和开发者的参考书,也可作为计算机及相关专业高年级本科生、研究生的教材。