电刺激伪影去除

主成分回归算法Matlab代码及示例——ERAASR（通过顺序主成分回归估计和去除阵列伪像）是一种用于从多电极阵列记录中去除电刺激伪影的算法。在《神经工程杂志》的预印本bioRxiv上接受手稿。源代码（Matlab）安装：克隆存储库，git clone https://github.com/djoshea/eraasr.git，将eraasr目录添加到Matlab路径。只需添加根路径，例如addpath '/path/to/eraasr'，然后即可操作像命名空间一样使用。查看示例数据集的代码脚本。如果showFigures参数保留为true，ERAASR将生成各种诊断数字以显示算法如何处理数据

这是F. Brun等人提出的环去除滤波器的一个实现（包含演示图像）。该方法提供了一种在重建的断层扫描图像中去除环形伪影的有效改进方法，具体见其论文《CT环去除(Brun et al., 2009)》，IFMBE Proceedings, 25(4):926-929。

MATLAB 的心脏 VI1 刺激器刺激激肽研究项目挺有意思的，尤其是它结合了心脏生理学和工程技术，来研究心脏对激肽的反应。项目的核心是使用 MATLAB 和 Simulink 来构建心脏模型，模拟心脏的电生理活动。通过调整刺激器参数，研究人员可以激肽对心脏的影响，优化刺激器的设计。对于生物医学研究人员来说，这是一个实用的工具，尤其是在进行心电信号时，MATLAB 的强大计算能力和仿真功能，确实能让研究更加高效。如果你在心脏生理学、工程技术方面有需求，或者需要进行类似的仿真，这个项目肯定能给你不少启发哦。

灵活模块化的FACET工具箱，专为EEG/fMRI同步数据伪影校正而生，挺适合做神经影像的你。它集成了像PCA、AAS、自适应模板等几种常用的伪影方法，切换起来也方便，组合方式灵活。 用的是EEGLAB的数据结构，所以你如果本身就在用EEGLAB，那基本可以无缝对接。再加上有一套还挺全面的“评估”模块，校正完之后直接对比效果，一目了然，省事不少。 代码写在Matlab里，模块化结构清晰，该拆就拆、该拼就拼，比如OBS和ANC的后步骤也安排得妥妥的。像那种需要检测扫描开始、精确对齐的活，它也能搞定。 要注意哦，跑它之前得装好FASTR算法库，不然一些示例脚本跑不起来。你可以参考下这个 PCA 时

StSD度量的简化版本考虑了不对称的结构失真和模糊，专注于提供对立体视频失真的可感知度量。这是基于Varuna De Silva、Hemantha Kodikararachchi和Ahmet Kondoz在IEEE图像处理期刊上发表的研究成果。

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在MATLAB开发中，心脏VI1刺激器的模拟及其对再狭窄问题的刺激效果是一个关键的研究领域。讨论了心脏VI1模拟器在Simulink环境下的应用，如何通过建模与仿真解决心脏疾病中的再狭窄问题，特别是在使用电刺激治疗时的效果与影响。研究涉及多个复杂的生物电响应与反馈机制，强调了MATLAB在处理此类复杂生物医学问题中的优势。

Selenium 的指纹识别问题，多人用久了都绕不开。selenium 特征去除这个 JS 文件就挺实用，能帮你绕过不少反爬机制，尤其是那种一眼识破的 navigator 特征啥的，得比较干净。 直接在 Selenium 执行前注入 JS，把navigator.webdriver改掉、模拟真实环境，浏览器看起来就更“像人类”了。你要是之前被网站 ban 得头疼，不妨试试这个方式。 配合Python 爬虫框架用效果更，比如你用selenium + ChromeDriver，提前加载这个文件，再开爬，稳定不少，识别率低多了。 别忘了，JS 注入的位置关键，建议在driver.get()之前执行dr

使用DISTINCT关键字：SELECT DISTINCT name FROM s_dept; 使用GROUP BY子句：SELECT name FROM s_dept GROUP BY name;

该代码库包含MATLAB和R代码，用于分析由β振荡诱发的诱发电位数据。主脚本为master_script_betaStim.m，负责调用子脚本和分析函数。find_stims文件夹中的代码帮助确定刺激传递时机并构建数据表格。非线性正弦拟合的关键函数B_phaseCalc_allChans_processed.m用于估计所有通道的传输相位。peak_extraction文件夹包含提取峰峰值电压的脚本。R_analysis_scripts文件夹则包括用于生成统计图的R脚本，分析TDT上实时过滤器性能的代码位于test_real_time_filter文件夹中。