恢复时间点

点对点时间表级恢复的 Informix 操作挺香的，尤其是只想恢复部分表的时候——不用动整个数据库，省事不少。这个方法结合了点对时间恢复和表级恢复，挺适合应对误删数据、事务回滚这类突发状况。 备份和恢复这块，Informix的玩法还挺多，支持完全、增量、日志三种备份模式。像ontape –s –L0就是 Level 0 备份，后续你再配合archecker工具就能还原指定表，灵活性高。 环境配置方面建议别图省事，Linux 系统下变量一定要配好，像INFORMIXDIR、ONCONFIG这些都别漏，尤其是ac_config文件，里面的日志路径、存储目录都得调通。否则到恢复那一步容易踩坑。 测试

数据库时间点还原操作分为以下步骤：首先备份当前日志，其次将早期的完整备份恢复，最后执行到指定文件的还原。

Oracle查询指定时间点的表数据

利用ORACLE语句，通过脚本实现对指定时间点的表数据进行还原。

传统的时间序列相似性度量方法直接在高维原始序列上进行计算，存在计算量大、效率低的问题。为此，提出一种基于关键点的时间序列相似性度量方法。该方法首先设计一种新的关键点提取算法，该算法不仅可以有效提取非单调序列的关键点，还可以准确识别单调序列的关键点。通过关键点提取，可以有效压缩时间序列的维度，保留序列的整体形态特征。在此基础上，提出一种新的基于关键点的时间序列相似性度量算法，该算法能够计算任意长度的时间序列的相似度，降低了相似性度量对人为设定阈值的依赖，增强了算法的鲁棒性。实验结果表明，与传统方法相比，该方法能够有效提高时间序列相似性度量的效率和精度，为时间序列数据挖掘中的聚类和预测任务提供有效

数据库系统中实现具备恢复点的技术涉及到问题的提出、检查点技术及其利用恢复策略。

matlab点积与点商是数学和工程学中重要的概念，对于理解线性代数及其应用至关重要。

点除和点指数的写法是 MATLAB 里蛮常见又容易混淆的部分，尤其是刚上手的时候。像.*和.^，一个是逐元素相乘，一个是逐元素幂运算，用得不对，结果直接错。这个资源讲得挺清楚，配了些小例子，看一眼就懂，比较适合平时练习或者帮你理清思路。 点除是./，点指数是.^，意思都直白，就是按元素一个个来运算。比如你有两个数组A和B，用A ./ B就是每个对应位置相除，和矩阵除完全不一样。 你要是还不太清楚点运算和普通运算的区别，推荐你看看matlab 点积与点商学习最佳教程，讲得挺细的，还有对比，蛮实用。 另外像图像、特征提取这些方向，经常会用到这种运算。比如在SIFT 特征点配准 Matlab 实现里

本交互式应用程序解释了在离散时间下零极点的分布如何影响DTLTI系统的频率响应。用户可以选择并移动感兴趣的极点或零点，观察其对频率响应的影响。共轭的极点和零点可以一起移动，以保持它们的共轭关系。此应用程序要求使用R2014b或更新版本。详细信息请访问http://www.signalsandsystems.org

随着技术的不断进步，MATLAB数据处理模型代码正在优化，以利用多尺度小波分解技术更精准地侦测时间序列中的异常点位置。