终端节能

黑色界面的终端工具，用起来还挺顺手的。Xshell-6.0.0184p.exe就是那个你平时远程 Linux 服务器时少不了的老朋友，界面简洁、功能够用，连接速度也稳定。平常我在连阿里云或做跳板机的时候基本都靠它，响应快，不掉线，比较安心。 支持多标签窗口，操作起来像用 Chrome 那样切页面，多个会话一目了然。不用重复开一堆终端窗口，省事。SSH、SFTP、TELNET都支持，跟Xftp搭配用的话，传文件也方便，左边代码，右边文件，效率翻倍。 如果你追求更高版本，可以顺手看看Xshell 7，功能多了点，界面也精致些。但说实话，6 的稳定性我觉得还蛮可靠的，多老项目用它也完全没问题。 刚上

Mac 的 Linux 虚拟机控端工具里，FinallData算是我最近用得挺顺手的一个，像是给 Mac 量身打造的 Xshell 替代品。如果你平常经常要 SSH 进服务器，或者搞些远程调试，真的可以试试它。界面清爽、功能也全，关键是稳定性也不错。

OSS-LANPMC-4GC终端长期。

零售终端类型已整理归档。

Telnet 协议 (Telecommunications Network) 实现远程登录功能，允许本地计算机作为远程主机的一个虚拟终端接入网络。通过 Telnet，用户可以方便地访问和使用远程主机上的资源。Telnet 协议允许任何站点上的合法用户获得远程访问权限，无需特殊约定。 远程登录功能由运行在本地计算机上的 Telnet 客户端程序和运行在远程主机上的 Telnet 服务器端程序共同实现。

介绍一款能在Linux终端查看图片的工具，该工具用Matlab编写，通过转义序列控制终端字符颜色和显示方式。

感知用户的数据传输老是打架，耗电还大？你得看看这篇节能优化方案了。感知无线云网络的能耗控制一直是个老大难问题，尤其是终端设备，稍微一忙就耗光电。这篇论文讲了个蛮实用的思路：用移动云计算来用户业务量，智能地调整数据传输时间。听起来是不是挺聪明？核心在于：先统计业务流量，再算出所谓的不可靠检测区域——说白了就是容易冲突的地方。呢，利用云的计算力算出一个传输时间窗口，在这个时间点发数据，别人不吵你，省电还靠谱。你用过类似自适应调度的就知道，这种方式像动态负载均衡，只是用在了传输层。再配合碰撞概率，系统可以自己调节时间点，比如业务量一大就自动延后发包，灵活得。仿真结果还不错——碰撞概率降低，传输可靠性

在第十一章方差分析中，我们已经进行了两个总体均值的假设检验，例如检验两台机床生产的零件尺寸是否相等，以及病人与正常人某个生理指标是否相同。如果我们将这类问题推广，要检验两个以上总体的均值是否相等，使用先前介绍的方法很难实现。在实际生产和生活中，我们可以举出许多类似问题：例如，从几种不同工艺制成的灯泡中各取若干个进行寿命测试，以推断这几种工艺制成的灯泡的寿命是否存在显著差异；或者使用几种不同的化肥和几个小麦品种在多块试验田中种植小麦，以推断不同化肥和品种对产量是否有显著影响。为了确保生产过程稳定并达到高质量和高产量，需要对影响产品质量的因素进行分析，并确定那些具有显著影响的因素。除了从机理方面进

以西安市的大型公共建筑为例，详细分析了建筑能源管理的模式和节能技术应用。通过统计分析调查数据，揭示了建筑能源管理的现状及其薄弱环节。研究结果为建立国家大型公共建筑节能运行监管体系提供了理论指导和实践依据。

丝绸制品的终端渠道怎么搞？这个 2014 年的研究还挺有意思的。研究围绕实体店和线上渠道两头走，结合了问卷、消费者调研这些比较实用的手段。它还用上了什么因子、方差这些统计方法，说白了就是想弄清楚消费者到底喜欢啥渠道，方便品牌去调整策略，别盲目砸钱。营销策略里讲的不是那种拍脑袋的决策，而是根据顾客感知价值来的。比如有人觉得在线下摸得着才安心，有人图线上方便便宜。这些数据出来之后，对做丝绸类产品的市场推广挺有参考价值的。对你如果平时做品牌电商或者线下零售渠道整合，这篇文章可以当成一个蛮实用的案例来借鉴。，统计的部分也可以扒一下做数据的逻辑，还挺系统的。另外顺带推荐几篇和消费者行为、数据、Kafka