超链接挖掘

如果你在数据挖掘领域做过一些工作，应该知道一些经典算法。比如，C4.5、k-Means、SVM，这些算法在学术界和实际应用中都有大的影响。这些算法在 IEEE 的 2006 年评选中被列为十大经典算法，其中不少都能找到有价值的资源。比如，k-Means算法就有好多实现方式，Python、C#、Matlab等都有不错的教程。你如果想深入了解，C 语言的 K-Means 程序，或者k-Means 的优缺点，都可以看看，挺实用的。这些经典算法不仅在理论上有强的影响力，实际操作时的实现细节也是值得研究的。如果你对这些算法感兴趣，可以通过上面的链接，快速学习不同语言的实现方式，拿来就用，省时省力。

将此脚本的内容复制并粘贴到快捷方式中。单击以获取带有链接的单元格列表。通过插入此快捷方式在编辑器当前脚本中的单元格之间浏览。插入超链接以将您从命令窗口带到打开的编辑器文件中的相应行。注意：由于不同版本的.getActive()实现不同，这可能仅适用于Matlab R2009b。 list_cells.m（快捷脚本）用法：复制并粘贴整个文件进入您的主matlab窗口中的新快捷方式。命名任何东西的快捷方式。当您单击快捷方式时，命令窗口将提供您的单元格标题列表前导超链接（默认下划线）。通过匹配前两个来找到单元格标记带有百分号('%%')的行的字符。前导空格已删除。如果找到单个尾随冒号，则将其删除。

链接开放数据 (LOD) 形式的数据在各个领域得到广泛应用，但目前缺乏通用的工具来挖掘这些数据以获取更多知识。RapidMiner 链接开放数据扩展程序为这一问题提供了解决方案。该扩展程序将 LOD 数据与强大的数据挖掘和分析平台相连接，使用户无需复杂的 SPARQL 或 RDF 知识即可在 RapidMiner 中访问和使用 LOD 数据，进行复杂的数据分析。通过跟踪链接关系，用户可以探索相关数据集，并整合不同数据集中重叠的信息。例如，可以将世界银行以 RDF 数据立方体形式发布的科学出版物统计数据自动链接到其他数据集，并利用来自十个不同 LOD 数据集的背景知识进行分析。

拓扑结构的微博应用，蛮适合做数据挖掘方向的参考资料。整个 PPT 基于图论来建模，用有向加权图模拟用户之间的互动关系，比如节点 V表示用户，边 E表示关系，权重 W衡量影响力——说白了，就是看谁说话管用。逻辑清晰，建模思路也比较标准，适合刚入门或打算用微博数据做图挖掘的朋友。

Hmbutton 链接库，欢迎使用。

RedisDesktopManager是一款用于管理Redis数据库的工具。它提供了直观的用户界面，便于用户进行数据操作和监控。该工具支持多种操作系统，并且能够连接多个Redis实例，使得管理大型数据库更加高效。

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随着技术的进步，跨实例链接在网络优化中扮演越来越重要的角色。

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