PM-DQPSK

一种关于PM海谱的Matlab仿真程序，效果很好，推荐新手学习（A Matlab simulation program for PM sea spectrum）。

此文档包含了2018年美国各州PM2.5数据，提供了详细的空气质量统计信息。数据分析显示，PM2.5对环境和健康有重要影响，反映了空气污染的严重程度。

该项目实现了DQPSK信号在加性高斯白噪声(AWGN)信道下的非相干检测，并提供MATLAB代码。该实现参考了K Vasudevan所著《数字通信和信号处理》一书中的第2.6节。

TETRA是一些国家的警察、消防员或救护车等部门使用的“Walky Talky”的数字版本。此Simulink模型实现了物理层的一部分，如规范ETSI EN 300 392-2 V3.4.1中所述。这包括：- 卷积编码- 打乱- 时隙生成- 调制/解调- 误码率比较虽然不完整！请注意，卷积编码与规范中的编码不同，并且缺少块编码和交织。该模型包括PI/4-DQPSK调制。该规范还包括其他调制方案。

Matlab、Python和R中的并行编程研讨会 受众：了解如何使用上述语言之一进行编码以执行串行任务，但希望了解如何进行并行编码的任何人。 先决条件：- 脚本语言之一- Linux基础知识- ssh进入远程系统- 文件系统导航- 在远程系统上编辑文件- 使用Matlab、Python或R进行编程 课程资料： 第1天 - 并行计算简介- 09:00 am - 09:15 am：介绍- 09:15 am - 10:15 am：并行计算基础- 10:15 am -10:30 am：休息- 10:30 am - 12:30 pm：并行计算最佳实践- 12:30 pm - 01:30 pm：午餐- 0

随着大数据时代的来临，数据中心正快速升级至100Gbit/s及以上的光纤网络。同时，它们放弃了传统的On-off-keying（OOK）数据编码，转向复数调制技术，以降低光波信号的带宽占用并减少延迟，从而显著提高了光纤链路的数据传输效率。

这是关于pi/4 DQPSK蒙特卡罗仿真程序的matlab源代码，欢迎查阅。

用电量与污染物数据集可以帮你挖掘能源消耗和空气质量的关系。这个数据集涉及四个大城市：上海、北京、天津和重庆，包含了它们的用电量和 PM2.5 浓度。PM2.5 对人体健康有不小的影响，所以这种数据可以为政策制定者有价值的信息。 这些数据其实也蛮，，你得用Pandas加载 csv 文件，用一些常见的方法比如.head()查看数据，清洗数据，缺失值，做做特征工程，比如算算日均值、周均值，甚至时间序列的特征。 如果你想看看数据趋势，可以用Matplotlib或Seaborn做些可视化图表，展示电量和污染物之间的关系，顺便可以下哪些特征影响比较大。，你可以选择机器学习算法建个模型，像随机森林或线性回归

仿真测试床的操作文档真挺实用的，尤其是你要搞光通信系统建模的话，简直就是宝藏资源。文档用的是MATLAB + Simulink组合拳，不用真搭实验室，在线就能搞定 DQPSK、RZ-DQPSK 这些调制方式的测试，连EDFA、MZDI这些接收放大模块的参数都可以自由配置。 整个框架是基于Simulink Test-bed，比较高级的光子系统仿真器，支持你做从发送、传输、接收到性能评估全流程的测试。像什么非线性薛定谔方程、SSFM 算法这些听着高大上，其实就是用来信号在光纤里的传播行为，跑起来也不难，文档都写清楚了。 比较贴心的一点，文档把操作流程也写得细：从打开.mdl模型文件、配置比特率、脉

基于数据挖掘和机器学习，该研究比较了三种模型（LSTM、自回归和SVM）对德里地区PM2.5空气水平的预测能力。实验结果表明，支持向量回归模型在预测准确率方面优于其他模型，通过输入包括氮氧化物、二氧化硫等其他污染物的信息，模型能够更全面地预测PM2.5浓度。该研究重点关注了德里阿南德·维哈尔地区，这是一个严重受污染的地区。