GraphX指南

spark-graphx_2.11-2.1.1.jar 是 Apache Spark 项目中用于图计算的 GraphX 库的核心组件。该 JAR 文件包含了构建和操作图所需的关键类和方法，例如： 图的创建和转换 常用的图算法（例如，PageRank、三角形计数） 图的属性操作 图的结构分析 GraphX 基于 Spark 的分布式架构，能够高效地处理大规模图数据。

高清版的《Spark GraphX in Action》还挺良心的，页码目录全，翻起来也方便。讲的是Spark里那个做图计算的GraphX模块，说白了就是拿来各种网络关系的，比如用户关系、网页连接，挺适合搞社交、推荐、反欺诈的同学。 GraphX 的 API不复杂，图的顶点和边都能带属性，跑PageRank、ShortestPaths这些图算法顺手。作者也用了不少实际案例，比如社交传播、社区发现那类，还穿插着和Spark SQL、MLlib的配合。 你要是已经在用Spark数据，顺手扩展到图计算这块就自然了。不用单独部署图数据库，直接上分布式环境干活，效率也高，代码也简洁。 顺便提醒下，初学者

org.apache.spark/spark-graphx_2.11/2.1.3/spark-graphx_2.11-2.1.3.jar

本讲义将带领您了解Spark GraphX。

Spark项目中的GraphX组件，版本2.12-2.4.6

图计算项目里的大杀器，Spark GraphX的资料一直不算多。Spark.GraphX.in.Action这份 PDF 算是比较系统的，逻辑清晰，案例也实在，挺适合用来入门或者打基础的。 图结构的数据用起来爽，但一上手就懵？嗯，GraphX 正好能帮你解开这个结。像社交网络关系、推荐系统里的用户-商品图，这些都能搞。 文档里不少示例是基于 spark-graphx_2.12-2.4.5.jar 写的，如果你项目刚好也是 Spark 2.x 的版本，那就贴合。没有花里胡哨的语法，逻辑也直接清晰。 如果你习惯边看边实践，建议先把 GraphX 项目的 jar 包拉下来，比如这个版本的GraphX

在Spark项目中，GraphX是一个重要的组件，它提供了图形和图算法的并行计算能力。

在使用 Spark 项目 GraphX 时，您可能需要获取特定的 org.apache.spark/spark-graphx_2.11/2.2.0/spark-graphx_2.11-2.2.0.jar 文件。此文件适用于 Spark 2.11 版本的 GraphX 模块，帮助您进行大规模图计算和分析。

Spark GraphX JAR 文件，版本 2.4.8，适用于 Scala 2.12 环境。

Spark GraphX Java库（2.2.1版本）专为Spark 2.11环境设计。它提供用于图形处理和分析的高级API。