发射阵列

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Matlab生成代码-MillimeterWaveTxArrayComparison毫米波发射机阵列比较
Matlab的无花果生成代码mmW_Tx_array_architectures这是以下论文的Matlab代码和excel数据表H. Yan,S。Ramesh,T。Gallagher,C。Ling和D. Cabric,“毫米波发射机波束成形架构中的性能,功率和面积设计折衷”,已提交给IEEE电路和系统杂志,3月。2018. [在线可用]如何使用它图3中的所需功率由脚本[main_xx_required_power_theo.m]模拟,其中对于三种架构,xx = {DA,SA,FH}。对于目标频谱效率性能,应使用[main_xx_DAC_quantization.m]验证此值,对于三种架构,其中
阵列信号处理示例探索阵列信号处理的有趣应用
这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例,涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。
切比雪夫阵列特点
特点:- 副瓣电平相等- 主瓣宽度最小(副瓣电平和阵列长度相同时)- 单元数量过多时,两端单元激励幅度变化较大,导致馈电困难
磁盘阵列存储优化技术
磁盘阵列的出现,真的是存储圈里的一大妙招。多个磁盘组合在一块儿,不光读写性能蹭蹭地上去,数据冗余也安排得明明白白。以前一块硬盘挂了就完蛋,现在有 RAID 保护,出问题也不慌,数据还能救回来。用过 RAID 5 的都知道,读写速度挺快,空间利用也不错,适合数据库和文件服务器。想图省事儿的可以看看 RAID 10,性能更猛,就是多占点硬盘。想了解更细的原理,可以去看看深入理解磁盘阵列技术及其重要性这篇,讲得挺透彻。还有些相关的,比如共享磁盘配置、ASM 磁盘组管理,也都比较实用。哦对了,玩 Oracle 的朋友,OracleASMLib和ASM 目录管理这两篇别错过,和磁盘阵列搭配着用,效果更稳
Matlab开发相对增益阵列
Matlab开发:相对增益阵列。该程序用于计算相对增益阵列(RGA)、一般RGA以及输入和输出有效性。
猎鹰9号火箭发射与着陆的MATLAB代码
我设计、编写并解决了专为我选择的MATLAB编程课程准备的猎鹰9号火箭的发射和着陆问题。文档描述了项目,代码提供了解决方案。
使用Matlab进行Routh阵列开发
在Matlab中进行Routh阵列的开发,包括数组构建和稳定性检查。
全面建模光伏阵列特性
太阳能作为一种新能源,正得到广泛应用。为研究光伏发电的基本特性,支持光伏产业发展和能源清洁化,本模型参考IEEE期刊文献,构建了光伏电池板的简化、常规和改进模型,并利用Matlab R2020b的Simulink仿真平台进行了伏安特性曲线和伏瓦特性曲线的模拟。详细参考文献:M. G. Villalva, J. R. Gazoli and E. R. Filho, \"Comprehensive Approach to Modeling and Simulation of Photovoltaic Arrays,\" IEEE Transactions on Power Electronics,
傅里叶望远镜激光发射性能分析
傅里叶望远镜的激光发射系统设计里,相干长度这块挺关键,得做到光程残差的 1.6 倍才靠谱,不然分辨率分分钟掉线。你要是搞过激光干涉或者空间成像,这点应该挺有共鸣的。仿真这块也没少下功夫,尤其是激光的功率和频率稳定性,用了一套模拟 + 算法的组合拳。像用 MATLAB 跑一波稳定性,反推设计参数,思路清晰又实用。发射阵列那块更讲究,从孔径布局到光束瞄准误差,仿真和实验配合得还不错。是那个‘位置误差必须小于最小间距 5%’的,蛮值得你在实际工程中盯紧的。推荐几个资源,光纤光栅激光器和量子点激光器的仿真挺适合上手练练,喜欢 MATLAB 的你可以多研究下,代码实现也比较直观。如果你最近正琢磨怎么提升
酯太发射药有机组分分析方法优化
优化酯太发射药中NG、TBCN、C2、DBP组分分析方法,简化操作,提升结果稳定性,与原企标方法一致。