批量操作

Redis 的模糊匹配和批量上传功能，在大规模键值对时真的挺好用的。尤其是结合SCAN命令，不仅能替代性能坑人的KEYS，还不阻塞服务器，批量查找效率也不错。你在用Redis Cluster时就得注意了，数据是分布在多个节点上的，做模糊查询或批量删除得跨节点，稍微麻烦点。批量上传就更简单了，像在 Python 里用redis-py配合pipeline操作，一次性搞定成百上千个SET，省时又省资源。想删键？直接用DEL加上pipeline，或者用工具脚本来。最好呢，所有批量操作都先在测试环境跑一遍，别直接怼生产环境，保险。

ListCtrl控件是Windows编程中常用的数据展示组件，支持多种视图模式和与数据库的交互。介绍如何通过ListCtrl实现批量删除和修改操作，包括如何设置多选机制和使用数据库API（如ADO）同步删除操作。

RethinkDB-Bulk 挺实用的，它是一个批量操作工具，专为 RethinkDB 设计，能帮你高效地进行队列和批量操作。最酷的地方是，它可以自动数据库和表的创建，甚至是分区轮换——支持 static、daily 和 monthly 三种分区方式。你可以通过配置连接到 RethinkDB，不管是单个节点还是集群都能搞定。安装也简单，使用npm install rethinkdb-bulk就能开始。如果你有 RethinkDB 的相关需求，试试这个模块，挺方便的，省心又高效！

个人搜集的一些资料显示，有关Oracle批量删除的操作技巧。

使用sybase数据库进行BCP批量备份和恢复的具体步骤如下： 准备数据文件和格式文件。 使用BCP命令将数据导出到文件中，命令格式为：bcp database..table out datafile -Uusername -Ppassword -Sserver -f formatfile。 确保导出的数据文件和格式文件完整无误。 使用BCP命令将数据导入到数据库中，命令格式为：bcp database..table in datafile -Uusername -Ppassword -Sserver -f formatfile。 检查导入的数据是否正确，确保无误。

Matlab开发中的dbBulkInsert功能可实现快速大容量数据插入至数据库，每秒可处理数百行数据。

本资源提供了关于MySql数据库批量插入成绩数据的练习文件，文件格式为zip。

中国各大城市区域数据示例如下：通过以下SQL语句将数据导入表结构中：insert into S_XZQHDM (xzqhdm, sssf, ssdq, xzqmc) values ('211404', '辽宁省', '葫芦岛市', '南票区');

在.NET开发中，向数据库中插入大量数据是一个常见的需求。对比了ADO.NET和LINQ两种技术的使用，分别采用SqlBulkCopy()和InsertAllOnSubmit()方法进行操作。经过测试发现，对于相同的数据插入量（1万条数据），SqlBulkCopy()方法的效率比InsertAllOnSubmit()高出了200倍。文章还提供了详细的测试代码和MSSQL数据库备份文件（.bak格式）。技术开发人员可以根据实际需求选择适合的数据插入方法，以提升应用程序的性能。

用友的老用户应该都碰到过操作员数据太多不好管的问题吧？批量删除操作员工具就是为这个场景准备的。支持用友所有版本，数据库表结构都一样，用起来蛮省事，基本不挑环境。数据表清理的时候，最怕误删关键字段。这工具直接对接用友数据库，只操作员表，不动其他业务数据，放心大胆用。还能配合备份工具一起操作，更稳妥。SQL 功底一般的同学也不用怕，界面挺直观。点几下就能搞定，不用自己手写DELETE FROM语句，效率提升不止一点点。你要是习惯命令行，也可以先用工具试试，感受下差距。另外，推荐几个相关工具，搭配使用效果更佳。比如操作员权限复制工具，权限复制起来不费劲。还有SQL 数据库批量备份技巧，用来做数据保障