精度高

C++ 高精度乘法算法，实现任意长度整数相乘。

实现高精度整数除法，支持高精度除以低精度的操作。

在IT行业中，数据库作为系统的核心组成部分，尤其在高并发场景下，MySQL作为广泛采用的开源关系型数据库，其性能优化显得尤为重要。围绕高并发高可用MySQL性能优化展开讨论，主要包括索引优化、查询优化、架构设计以及高可用性策略。首先，合理的索引设计能够显著提升数据检索效率，特别是对于经常用于WHERE和JOIN条件的列，应优先考虑创建索引，并避免冗余和过度索引。其次，优化SQL查询语句可以减少全表扫描，合理使用LIMIT、JOIN操作，以及EXPLAIN分析查询计划，进而改进执行效率低下的部分。在架构设计方面，主从复制和分片技术是常见的高可用解决方案，通过读写分离和数据库分片，提升系统的整体处

MySQL 高可用这个话题，不少开发者都听说过，但你真的了解如何配置高并发高可用的 MySQL 吗？这篇文章讲的挺不错，深入浅出地探讨了 MySQL 在高可用场景下的优化方案。尤其是结合了高并发的场景，实用。哦，对了，如果你有 Kubernetes 的话，还可以参考一下它的 MySQL 部署高可用方案，蛮有意思的。 如果你对 Redis 有兴趣，也有相关的高可用方案可以参考，它能够在高并发下保持稳定。更重要的是，它和 PostgreSQL、高可用架构以及 Mycat 都可以结合使用，具体的配置方法也能你更好地理解和实践。，如果你用 Mycat 搭建 MySQL 的主从配置，效果也挺好，值得一试

减法中的符号这个技巧，挺实用的，适用于高精度整数运算。你知道的，减法操作会涉及符号的变化，尤其是在负数时。这里的方式是通过先检查两个数中的符号，再决定是否将减数的符号反转，之后通过加法来计算。代码简洁又高效，减少了不必要的重复计算，适合在高精度计算中使用。其实，这种方法也常见于大数运算中，不光在减法上，其他地方也有类似的应用哦。 代码示例如下： if ((a->signbit == MINUS) || (b->signbit == MINUS)) { b->signbit = -1 * b->signbit; add_bignum(a, b, c); b->signbit = -1

如果你在做 RTK 高程测量，是在工程项目中，会需要对高程精度做个详细的统计。文章通过一个实际的工程案例，对 1506 个点的 GPS-RTK 高程数据与水准高程进行了比较。统计结果挺有意思的，一般条件下，RTK 高程的精度是 4cm，还是蛮精准的。嗯，这个能帮你了解在不同地面和观测条件下，RTK 高程的表现。 你可以根据这个案例来参考实际操作中的精度要求，避免过于理想化的预期。如果你对高程有兴趣，文中提到的其他相关资源也挺有的，比如 GIS 在洼地最低高程计算方面的应用，也有关于 MATLAB 高程的实现方法，推荐一起看看。

MATLAB精度检验代码-DNB是一种用于评估和比较基于任务的功能磁共振成像去噪方法的框架。其性能指标为交叉验证的准确性，通过评估对任务相关响应的估计来评估预测滞后数据的准确度。DNB包括MATLAB编写的三大组件：fMRI数据（适用于21个数据集）、自动评估去噪方法的代码框架以及多种去噪方法的实现。要使用DNB，请将其添加到MATLAB路径中（addpath('DNB')），然后转到DNB目录并运行示例脚本。详细信息请参阅使用条款。

该项目基于 James Hays 教授在 2013 年秋季“场景识别”课程中的演讲内容，利用多种特征提取技术，对包含 15 个类别、每类 100 张图像（共计 1500 张图像）进行分类。项目运行步骤：1. 从 CS143 页面获取框架项目，并将数据文件夹复制到该项目的工作目录中。2. 项目需要 VLFeat 和 Matlab 图像工具箱，安装 VLFeat 后，需将 proj3.m 文件中的 run('~/Documents/MATLAB/vlfeat-0.9.19/toolbox/vl_setup') 行替换为实际路径。3. 运行 proj3.m 文件，项目将对 data/test 目录中

高精度地球重力场模型的扰动重力垂直梯度计算，挺适合搞地球物理或者地质相关工作的朋友研究。用的是 EGM2008 模型，最高能算到 720 阶，精度蛮高的。西太平洋和全球的分布图也能直观看出地质构造变化，看图比单看数据清楚多了。你要是做和地球引力、地貌、重力测量相关的东西，这个资源真挺值得研究的。

高可用系统的架构设计，Jonas Bonér 的这套演讲 PPT 讲得还挺实在的，尤其适合搞分布式系统的你。内容不光理论靠谱，还结合了不少实战经验，像是怎么搞横向扩展、怎么防过载，讲得都比较到位。讲可扩展性的时候，他提到几个蛮实用的套路，比如惰性加载、引用透明性，还有默认用不可变性来保证系统稳定，思路清晰，用起来也不复杂。再比如纵向扩展 vs 横向扩展这块，Bonér 没有一股脑儿推荐某一个方案，而是比较客观地了场景选择，还结合了CAP 定理来高可用和一致性之间的取舍，这点蛮难得的，接地气。还有过载这一节也值得一看，讲了像用缓存减少数据库压力、用负载均衡搞流量分发这些做法，响应也快，代码也简单