Hadoop3.1.0

该工具包提供了 Windows 平台下使用 Hadoop 3.1.0 所需的 winutils.exe 等工具，替换 Hadoop bin 目录中的资源包并将相关 dll 文件添加到 system32 目录后即可使用。

hadoop 的 win 下老毛病，少不了一个靠谱的winutils.exe。是你在折腾 Hadoop 3.1.0 的时候，没这个真跑不起来。这个资源了专门针对 3.1.0 版本的winutils.exe，解压就能用，省得你到处翻 GitHub 或者编译源码，挺省心。 hadoop 的本地运行在 Windows 上其实不是官方主打，多工具链也不是为 Win 优化的。所以winutils.exe就成了个“必须插件”，没有它，多命令一执行就报错，比如hadoop fs -ls /这种。 你只要把这个winutils.exe放进HADOOP_HOME/bin，再配下HADOOP_HOME环境变量和P

Apache Hadoop 是一个强大的开源框架，用于分布式存储和计算大数据集。对于 Windows 用户来说，安装 Hadoop 有点麻烦，因为它最初是为 Linux 设计的。没关系，通过 apache-hadoop-3.1.0-winutils-master.zip 这个工具包，你可以轻松在 Windows 环境下运行 Hadoop，包含了 Hadoop 所需的特定工具和配置，尤其是 winutils.exe，这是 Windows 上运行 Hadoop 的关键。你只需要配置好环境变量、安装 Java 环境，根据提示一步步进行操作，就能在本地机器上搭建起完整的 Hadoop 环境，开始进行分

Windows 下跑 Hadoop 的程序，经常会因为找不到winutils.exe卡住，是刚接触的同学，一脸问号。hadoop-3.1.0-winUtils.rar就是专门为这种情况准备的。只要你把它解压出来，设个HADOOP_HOME环境变量，路径指到它的目录，立马搞定。 Hadoop 写文件到HDFS，尤其在 Windows 上，经常会报could not locate executable null\bin\winutils.exe这种错，看着就烦。其实就是缺了个执行文件而已，没啥大不了的。 这个包里包括了你要的winutils.exe和hadoop.dll，版本对应Hadoop 3.

dolphinscheduler-service-3.1.0.jar 是老版本 DolphinScheduler 任务提交异常的利器。用来修复日志里那个烦人的submit task error异常，是出现在CommonTaskProcessor那行的时候，真的是让人头大。这个包就是为了解这事儿而生的，挺适合临时应急的时候用一下。不过从根源上，还是推荐你升级到 2022 年 11 月之后的版本，后面版本把这个 bug 干掉了，稳定不少。

Hive JDBC 连接器 3.1.0 版本 jar 包，用于通过 JDBC 连接 Hive 数据库，进行数据查询、分析等操作。

kafka 3.1.0源码来自 Apache Kafka Archive，经过gradle编译后的源码，配置好jdk和scala环境后，支持代码跳转和ctrl调用查看；

Neo4j社区版org.neo4j/3.1.0/neo4j-3.1.0.jar是一款强大的图数据库管理系统，适用于各种复杂的数据连接和查询需求。它为开发人员和数据分析师提供了高效的工具，用于处理大规模数据集和复杂的数据关系。该版本支持广泛的操作系统和编程语言，为用户提供灵活且高效的数据管理解决方案。

Antlr 的 Hive 语法文件资源，挺适合想搞懂 Hive SQL 底层逻辑的朋友。hive3.1.0-antrl3.5.2-Hivegrammar 源码.zip里头包括了完整的词法、语法解析文件，像HiveLexer.g、HiveParser.g这些都能直接看怎么从 SQL 一步步拆成 AST。嗯，想改 SQL 语法、扩展函数的，也能照着来。有意思的是，像IdentifiersParser.g专门函数名这些标识符，还有FromClauseParser.g管 FROM 语句的细节，逻辑还挺清楚的。Antlr配合 Hive，一步步生成抽象语法树，整个编译流程都靠它了。你要是经常撸 Hive

Windows 系统的 R 语言 3.1.0 安装包，支持 32 位和 64 位系统，蛮适合做老项目兼容或基础数据的场景。安装包不大，响应还挺快，适合不追新版的同学。用来跑些基础的统计，性能也还不错。 R 语言 3.1.0的 Windows 安装包，比较适合老版本兼容性测试。你要是手头有些老项目，或是在做教学演示，还真挺方便。安装过程也不复杂，基本下一步下一步就搞定。 对了，它是支持32 位和64 位的双架构，老机器也能跑。虽然不是新版本，但有些老库、老脚本只在这个版本上跑得稳，所以留一份装在本地，还是蛮实用的。 如果你还在用 R 配合Redis或MySQL做数据，可以顺手看看下面几个工具：