金融业务处理

大搜车金融业务中HBase的应用 在2017杭州云栖大会上，高级数据架构师申玉宝深入解析了HBase在大搜车金融业务中的应用。他探讨了HBase在以下方面的实践经验：* 业务场景: HBase如何支持大搜车金融的各项业务，以及其带来的优势。* 数据可视化: 如何利用HBase构建实时数据大屏，实现业务数据的直观展示。* 风控管理: 如何基于HBase实现GPS风控，保障金融业务的安全稳定。* 流式数据处理: 如何利用HBase进行流式数据的统计分析，为业务决策提供支持。 申玉宝的分享为HBase在金融领域的应用提供了 valuable 的参考案例，展现了HBase在大数据场景下

依托自主研发的“流立方”流式大数据实时处理平台，构建了金融业务风险实时监控产品体系，并提供相应的解决方案和服务。该体系已在银行、保险、证券、第三方支付、互联网金融、电商等领域得到广泛应用，并获得了传统金融机构和互联网金融行业的认可。

金融业区域发展的空间统计，数据跨度长、维度多，是做区域金融研究时挺有价值的一篇资料。里面用到了Moran's I、空间自相关这些空间统计方法，操作不复杂，思路还挺清晰。尤其全局和局部结合起来看，能让你对全国金融格局的动态变化有个比较直观的感觉。 31 个省市从 1997 到 2009 年的数据，全都整理好了。不用你再费劲找数据源，直接可以拿来跑。像你要做地图展示的话，用ArcGIS结合数据可视化也挺方便的。局部聚集性的讨论也蛮有意思，有些省份之间确实存在一定的辐射效应，看起来不像是孤立发展的。 哦对，里面用的主要方法是全局和局部Moran I检验，还有散点图辅助。如果你对空间统计还不太熟，建议

畅捷通T6数据流分析中，总账——日常业务（期末处理）转账定义：GL-bautotran。

SAS编程技术为金融数据处理提供强有力工具， 助力优化分析流程、洞察金融市场趋势， 推动金融领域决策科学化。

固定资产的日常业务（批量制单）涉及fa_ZWVouchers的折旧分配凭证临时表和GL_accvouch的凭证及明细账关联关系。Coutid外部凭证单据号在这些过程中起着关键作用。

本教程提供 Python 在金融数据挖掘中的应用指南。

金融机构系统

随着互联网金融的迅速扩展，金融大数据技术在我国的广泛运用正带来深远影响。如何从战略和实施两个角度推动金融大数据的应用，已成为当前金融业务的关键议题。金融大数据的趋势和特点包括实时性、全面性和信息混杂性，这些特征使金融机构能够更快速地响应市场变化、全面了解客户需求并有效管理风险。通过建立大数据平台并应用机器学习和人工智能技术，金融机构可以深度挖掘数据潜力，提升市场竞争力。

C#操作 MongoDB 的套路其实挺顺的，用.NET 驱动配合起来，增删改查都不麻烦。MongoDB 的灵活结构用在 C#里也挺舒服，尤其适合那些不想老老实实建表的场景。NuGet 装个MongoDB.Driver，代码就能跑。写个MongoClient连上数据库，GetCollection拿到集合就能插数据了。想查数据也简单，用Find配过滤器，或者 LINQ 写起来更直观。更新、删除也有对应方法，命名清楚，不容易出错。如果你有多集合事务需求，MongoDB 也能搞，C#写起来还挺清爽。，MongoDB 配 C#，效率还真不赖。