M2

dbeaver23.1.2 的 Mac M2 专用安装包刚在 7 月 10 号上线，体验下来，挺顺滑的，兼容性也不错。如果你平时用 DBeaver 管理数据库，这版可以说是省心省力，不用再折腾 Rosetta 了。数据库工具里头，DBeaver算是比较万能的，支持MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle等一大票数据库，界面也不花哨，重点是逻辑清晰，功能该有的都有。新版对 M2 芯片做了优化，响应挺快，跑大一点的查询也没卡顿。UI 部分小改了一下，主要是一些图标和菜单更顺眼了些，细节见诚意。如果你在 Mac M2 上跑数据库开发，尤其是多库协作这种场景，用它切换连接、调试 S

适用于macOS苹果M1/M2 ARM64处理器的DB.Browser.for.SQLite专用版本。这是开源数据库管理工具，用于浏览和编辑SQLite数据库。它拥有友好的用户界面和强大的功能，方便数据库管理。

作为物联网普遍应用形式，M2M受到广泛关注。 该文分析M2M系统结构和原理，介绍关键技术，客观评价技术问题。

MOEA/D-M2M 的 MATLAB 实现，挂在 PlatEMO 上用起来还挺顺的。PlatEMO v1.5 的界面比较友好，多常用算法都封装好了，直接上手没什么门槛。你只要把下载的代码包解压一下，丢进Algorithms文件夹里，打开 PlatEMO 就能在算法列表里看到它，选上就能跑。 MOEA/D-M2M 比较适合搞多目标优化那一挂的任务，比如你要同时优化成本和性能啥的，就挺合适。是多目标问题比较复杂的时候，它能保持解的多样性，也能找得比较稳。 PlatEMO 的算法接口也蛮规范的，扩展起来也不算麻烦。如果你之前用过NSGA-II、SPEA2之类的，就更容易理解 MOEA/D-M2M

DB2 数据库的可视化操作工具里，A5M2 DB2 工具算是比较顺手的，是你常在日文系统下工作的话。界面全日文，看着顺眼，功能也挺全，连接、查询、维护一条龙搞定。 数据库的连接操作比较直接，填好host、port、dbname这些参数，点一下就能连上。响应还挺快，开发环境测试数据库来回切也没啥压力。 对象浏览器这个功能有点像你用过的ORACLE 的 SI OBJECT BROWSER，数据库里的表、视图、索引全都能点着看，结构一目了然，平时梳理数据表关系用得上。 SQL 编辑器支持高亮和结果预览，写个多表联查也不卡顿，复杂语句跑一遍就出结果，适合调试或者临时查询。执行后还能直接看到返回结果，省

适用于 Linux Red Hat 环境的 MySQL 5.5.1-m2 安装包。

mmdd2ddd.m 是一个 MATLAB 函数，可以将指定日期（月和日）转换为该年份中的对应日期。 使用方法： ddd = mmdd2ddd(yyyy, mm, dd) 该函数将 yyyy 年 mm 月 dd 日转换为同年中的第 ddd 天。

DB2 数据库的这套资料真的是超全面的，对于想要深度了解 DB2 的同学友好。它从 DB2 的安装到性能监控，再到数据恢复和高可用性方案都有详细的。每一部分都实用，是 XQuery 的部分，对于要 XML 数据的同学来说，简直是必看。资料中还包含了如何配置 DB2 客户端、如何进行数据库的安全设置，算是给开发者和 DBA 的完美指南。资料覆盖的内容蛮全面的，不管你是刚入门还是已经有点经验，都能从中学到不少。比如，DB2 的数据库监控指南会教你如何通过一些小技巧提高性能，避免数据库“卡壳”。所以，如果你打算深入 DB2，强烈推荐这套资料，真的是有！

图像处理代码分享 - im_sharp2.m。这份代码包含了多种图像处理滤波器和算子，用于增强图像的清晰度和边缘检测。通过使用不同的滤波器模板，如均值滤波、高斯滤波以及水平和竖直梯度算子，可以有效改善图像质量。每种滤波器的效果都通过实际图像进行了展示和比较。这些代码不仅适用于图像处理研究，也可供工程应用中使用。

Spring Data Commons是Spring Data框架的重要组成部分，为多种数据存储提供统一的抽象层，简化数据访问操作。1.2.0.M2版本是该库的一个重要里程碑，虽然资源相对有限，但其价值不可低估。本版本包含改进的元数据支持和新的API优化，提升了数据访问效率和稳定性。开发者可以通过添加如下Maven依赖将Spring Data Commons集成到项目中： xml org.springframework.data spring-data-commons 1.2.0.M2