临时数据库

tempdb数据库是SQL Server中的一个临时存储空间，用于存放所有临时表、存储过程及其他临时操作的数据。

对于需要从单个数据表中选择聚合信息（如sum、avg等函数）的查询，使用临时数据表是提高查询速度的有效机制，尤其适用于时间序列数据表的情况。通过优化SQL，可以有效地调整聚合查询，进一步提升性能。

临时数据区的妙用可不少，尤其在做数据仓库项目的时候。你先把OLTP系统里的数据抽出来，丢到临时库里，先别急着加载仓库，先清洗、先校验。数据靠谱了，再导入主仓库，这一步挺关键，能大大减少后期数据质量问题。 临时数据区其实就是个中转数据库，但别小看它的作用。它能和主系统解耦，比如你在跑抽取作业时，完全不影响业务系统的响应速度，这点在并发量大的环境下实用。说白了，就是减轻OLTP系统的压力，谁用谁知道。 如果你正折腾SQL Server的数据仓库，这种操作可以说是标配了。像早期用的SQL Server 2000就已经这么干，现在你用 2016、2019，思路也差不多，工具更新了，逻辑没变。你甚至可以

Oracle 数据库的临时表空间管理挺重要的，尤其是在大数据量时。如果你想了解如何创建临时表空间，语法也不难理解，举个例子，像这样：CREATE TEMPORARY TABLESPACE zfmi_temps TEMPFILE 'D:oracleoradatazfmi_temp.dbf' SIZE 32M AUTOEXTEND ON NEXT 32M MAXSIZE 2048M EXTENT MANAGEMENT LOCAL;这段代码创建了一个临时表空间，用来存储一些临时的数据文件。你还可以设置它的自动扩展和最大扩展大小。另外，创建数据表空间也是常见需求，操作上差不多，类似这样：CREATE

专为机器数据打造的 SQL 数据库系统 CrateDB，简直是你搞实时监控和日志时的得力助手。它用 SQL 的方式结构化和非结构化数据，查询速度快得飞起，插入性能也不拉胯。比如你在做 IoT 项目或者大规模日志系统，CrateDB 上手真不费劲，查询、聚合、分区都顺。你甚至能把 JSON 直接丢进去，还能查它里的属性，不香吗？自动扩展做得挺不错，集群加节点就能自己搞定数据分布，省了不少麻烦。而且它支持各种 JOIN 操作，跟 Elasticsearch 比起来，功能丰富了不止一星半点。最让我喜欢的是它的实时写入和查询性能，每秒几万条数据进来都不怕，响应还快，系统还能自愈，这稳定性也太让人放心了

临时表空间在Oracle数据库中称为Temporary表空间，用于存放排序等临时数据。临时段占用的空间会在系统下次启动时全部释放。

使用CREATE TEMPORARY TABLESPACE语句创建临时表空间ORCLTEMP1。这个临时表空间包含一个大小为20M的TEMPFILE，位于'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ ORADATA\ORCLTEMP1_1.DBF'，每个区块的大小为16M，使用UNIFORM分配方式来避免存储碎片。

当前大多数基于Oracle数据库的应用程序，特别是数据量较大的系统，通常处理百万级以上的数据。在这种情况下，创建临时表是一种有效的解决方案。

MS SQL Server和Oracle等主流数据库中，临时表的应用是一个重要的话题。

你是不是也常常从 ERP 系统导出报表，结果既费时又不准？每次操作还烦得不行，数据总感觉不对劲。现在有个新方法，可以直接从系统读取数据，做到实时同步。效率比直接导出好得多，数据也精准。比方说，EXCEL 连接 SQL 数据库，你就能直接拉取数据库的数据，省时又省力，报表更新也方便。更棒的是，它还挺，不需要花太多时间学。比如你可以参考这些资源：EXCEL 连接 SQL 数据库的操作步骤，就能一步步上手。，如果你经常需要做报表，尤其是数据量大的时候，这种方法就显得实用了。你能快速获取数据，减少错误，避免重复操作，节省时间和精力。尤其是在 ERP 系统中，数据往往需要实时更新，这样的方法就适合了。如