伪谱法

这些MATLAB函数用于在一维空间中对退化非线性薛定谔方程进行伪光谱数值模拟。主脚本DNLS.m首先初始化必要的变量，然后按顺序调用其他函数进行多次PDE模拟。每个函数在自己的代码段中独立运行。

本研究介绍了一种方法，用于交换两幅图像的幅度谱和相位谱，并利用交换后的谱实现双谱重构。该方法包括幅度谱和相位谱的交换算法、双谱计算方法以及实验验证。实验结果表明，该方法能够有效地交换图像谱，并实现双谱重构，为图像处理和分析提供了新的可能性。

该MatLAB函数用于根据给定的阻尼比（例如，5%的临界值）生成伪谱加速度（PSA）、伪谱速度（PSV）和谱位移（SD）谱。谱坐标适用于单位质量的线弹性单自由度系统。示例demo.m文件位于压缩文件夹中，展示了如何使用该函数，并包含了PSA、PSV和SD谱的绘图功能。

通过提出一种自适应谱聚类算法改进方案，在传统谱聚类算法的基础上，通过自适应调整核函数参数和聚类簇数，提升了算法对任意形状样本空间的聚类性能，实验验证了改进算法的有效性。

多重分形谱的matlab计算程序。用户需自行输入数据。

MATLAB中的DFT源代码演示-功率谱和功率谱密度（PSD）这是展示如何实时计算功率谱（PS）和功率谱密度（PSD）的演示。我们直接使用DFT（或FFT）计算功率谱。使用MATLAB函数周期图来计算功率谱和功率谱密度。观察到：（1）功率谱等于DFT绝对值的平方。 （2）功率谱中所有功率谱线的总和等于输入信号的功率。 （3）PSD的积分等于输入信号的功率。通过周期图获得的PSD是等效噪声功率谱密度（ENPSD）。可以看到ENPSD与PS的相关系数为1 / T，等于频率分辨率或频率间隔。应当注意，功率谱是离散序列或离散连续自变量函数，而ENPSD是非离散连续自变量函数。为了强调这一点，我将茎用于

MATLAB绘制冲击响应谱 以下是一些常用的MATLAB函数和方法，用于计算和绘制冲击响应谱： srs 函数: MATLAB自带函数，可直接计算冲击响应谱。 自定义函数: 可以根据SRS定义，编写自定义函数计算冲击响应谱。 信号处理工具箱: 利用工具箱提供的函数，例如 fft，ifft等，对冲击信号进行频域分析，进而计算冲击响应谱。 绘制正负谱对比图: 使用 plot 函数将正负冲击响应谱绘制在同一张图上，并使用不同的颜色或线型加以区分。

步骤： 准备多台机器 安装Hadoop 配置HDFS 配置YARN 验证安装

介绍了利用Matlab编写的伪距定位算法，包括Rinex导航文件和观测文件的新读取方法。该算法独立于常规定位程序，同时进行地球自转、卫星钟误差、接收机钟误差、地球自转、相对效应、电离层和对流层等多种改正。此外，还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理。

PSDM 是一种数值方法，用于以回归量形式推导出任意刚体链运动方程。通过符号操作，此包可生成用于实时代码的高组织数字表示模型。 特点：- 自动模型简化- 单次推导中的正向和逆向动力学建模- 使用相同的惯性参数集 要求：- MATLAB R2018a 或更高版本 附加信息：- MATLAB 符号工具箱用于说明某些推导结果。- MATLAB Coder 用于代码生成。- MATLAB 并行计算工具箱可用于并行处理。