动手能力

Flink 动手实践指南 这份指南将带领您亲自体验 Flink 的强大功能，通过实际操作深入理解其核心概念和应用。 涵盖内容可能包括： Flink 开发环境搭建 核心 API 详解及代码示例 数据流处理应用开发 实时数据分析案例 Flink 集群部署与运维 通过实践操作，您将能够： 掌握 Flink 基本原理和架构 熟悉 Flink 开发工具和流程 构建实时数据处理应用 解决实际业务场景中的数据挑战 开始您的 Flink 实践之旅，释放实时数据的无限潜能！

掌握Scala，轻松驾驭Spark实战！

动手体验的 NoSQL 入门教程，蛮适合想快速上手 Cassandra 或者探索 Astra 平台的你。内容清晰，节奏也不拖沓，跟着文档一步步操作就行，几乎不用来回查资料。 注册 Astra 那部分挺贴心的，支持 GitHub、Google 登录，开箱即用，不用绑卡，送的$25 额度足够跑个小项目。像创建实例、配置数据库这些步骤都有图有，新手看着也不怕。 而且讲得不死板，边讲边练，像是在跟你一起折腾 NoSQL。有点像工作坊实操版，适合那种“边做边学”的节奏。如果你用惯了关系型数据库，正好可以拿来感受下 NoSQL 的另一种思路，体验下Cassandra的写多读多的场景。 如果你感兴趣，可以先

Linux-Oracle安装指南，按照详细步骤逐步操作，调整本地设置后即可完成。

神经网络模型的训练目标不仅是降低训练误差，更重要的是提高模型对未知样本的泛化能力，即正确识别从未遇到过的样本。仅提供训练误差指标是不够的，还需评估模型对未知样本的表现。

P硬盘拥有2.8P的超大存储空间，能够轻松存储海量数据，满足各种存储需求。

逻辑架构

基于 PGConf.CN 2019 大会刘澎演讲的培训 PPT，对中国开源生态系统的现状和能力进行了深入分析。

数据的能力进阶图谱是那种你看一眼目录就觉得靠谱的资源，结构清晰，内容扎实。它从最基本的数据清洗讲到高级的机器学习，不会一下子塞太多概念，而是一步步带着你往上走，挺适合边学边实践的朋友。 数据清洗、探索性这些基础内容安排得比较贴地气，拿来就能用，像是你平时 Excel 或数据库的那点事，都能找到参考方法。比如数据清洗那块，提到了好几个实用工具，OpenRefine、Kettle这些都蛮好上手，尤其适合不太想写代码的用户。 进阶内容里，像预测建模、机器学习也都有覆盖，案例也挺多，不会枯燥。比如房价预测的数据集就典型，适合练手，也能让你对模型训练有个基本的感觉，不会一上来就被吓退。 还有一点我比较喜

统计过程控制里的统计稳定状态，讲白了就是过程有没有跑偏。只要图上没有“出圈”的点，就算是统计稳定状态，靠的是控制图的判异准则来判断。技术稳定状态呢，更贴近业务和客户需求，要看Cp、Cpk这些指标，才知道你这工艺靠不靠谱。这块我还挺推荐几个文章的，像单边控制图 SPC 过程能力，讲得比较细。还有R 控制图，用起来简单直观，适合初学者上手。过程监控方面，用控制图监控过程也还不错，图例清楚，能快速定位异常。不过要注意，统计稳定≠技术稳定，别混着用了。一个过程就算数据稳定，也根本不达标。如果你做品质控制或制程，蛮建议把SPC和过程能力一起看，搭配用更靠谱。