鉴别分析

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鉴别法与集群法有多相似之处，但又各有特点。鉴别法基于事先已知的类别，通过对已标记样本的属性，寻找最有效的分类函数。比如你手头有一些草本植物和木本植物的样本，鉴别法就能帮你通过它们的属性去推测分类。而集群法就不同了，它假设不知道分类，完全依靠样本的特征去自动分组，像是数据中没有任何标签的情况下，它能自己‘找’出类别。两者虽然都用于分类，但原理和应用场景完全不一样。如果你有分类任务，需要事先知道类别，选择鉴别法；如果没有预设类别，集群法是个更合适的选择。

探索启动子区域上转录因子结合位点的分布规律，并分析其与真核基因表达调控机制的关系。通过位置权重矩阵（PWM）扫描算法，研究了与肝脏特异基因表达相关的四种转录因子结合位点的分布情况，并提出了一种新的序列评分方法。实验结果显示，肝脏特异基因的启动子区域结合位点分布与其他基因存在显著差异，新的评分方法可以有效提高肝脏特异基因的鉴别准确率达到93.33%。

本研究利用傅里叶变换红外光谱技术，结合主成分分析和系统聚类分析，对不同品种辣椒进行鉴别。实验测试了五种辣椒共计50个样品的红外光谱。结果显示，五种辣椒的红外光谱整体相似，但在 1800～800 cm-1 范围内存在细微差异，包括峰位、峰形和吸收强度的变化。 为突出差异，对原始光谱进行二阶导数处理，发现五种辣椒在该范围内的二阶导数光谱存在显著差异。利用该范围内的二阶导数光谱数据，对 50 个样品进行聚类和主成分分析。结果表明，聚类分析的正确率为 100%，主成分分析的正确率达到 98%，能够有效区分五种辣椒品种。 研究结果表明，傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析方法可以有效区分不同品种的辣椒

煤系石墨是经过岩浆热变质和构造应力作用后进入石墨化阶段的产物，具有不同程度的石墨结构和类似石墨的物理化学特征，是战略性晶质石墨矿床的重要补充。为了评估和有效开发利用煤系石墨矿产资源，本研究从煤系石墨的成矿机制和演化途径出发，深入分析了相关测试技术方法的适用性。依据我国典型煤系石墨矿区的测试数据统计分析结果，制定了科学合理的煤系石墨鉴别指标，并建立了详细的分类分级体系。研究表明，煤系石墨由不同演化程度的石墨化组分和残留煤岩显微组分组成，具有双重的矿物学与岩石学特性。鉴别煤系石墨应考虑成分参数和结构参数两大类指标，其中挥发分和反射率在煤化作用阶段表现出明显的变化规律，XRD和Raman等结构参数则

这篇文章来源于2024年全国大学生数学建模竞赛官方网站。

利用数学模型和分析算法探讨了不同类别玻璃文物样品的相关数据，包括类型、颜色、纹饰和化学成分分析。研究揭示了古代玻璃文物化学成分之间的差异和联系，以及对未知类别玻璃文物进行鉴别的机理。文章通过卡方检验分析了玻璃文物的表面风化与其类型、纹饰、颜色之间的关系，结果显示玻璃类型对风化影响最大。使用CRITIC权重模型分析了化学成分的重要性，并通过K均值聚类将高钾和铅钡型玻璃细分为不同亚类。文章还通过斯皮尔曼相关系数建立了化学成分之间的关联模型，展示了不同类别玻璃文物化学成分相互影响的关系。这些研究方法为古代玻璃文物的鉴定和保护提供了科学依据，拓展了文化遗产研究的新视角。

2021年全国大学生数学建模竞赛E题详细记录了中药材的鉴别数据。

定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括：明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。

估计水平均值：ȳi = μ, i = 1, 2, ..., r 估计主效应：yi - y, i = 1, 2, ..., r 估计误差方差：MS. = S^2 / r