KL散度

基于KL散度的驾驶员驾驶习性非监督聚类方法GMM与EM算法应用

基于 KL 散度的驾驶习惯聚类方法，挺适合搞驾驶行为的朋友参考一下。它的思路是把每位驾驶员的数据看成一个高斯混合模型（GMM），用EM 算法拟合，再用蒙特卡洛方法算出不同模型之间的KL 散度。你能想象吗？84 个司机的数据，就这么被聚成了几个驾驶风格的“标签”。

统计分析 0 2025-06-25

基于MATLAB的KL变换技术实现

详细阐述了如何在MATLAB环境下实现KL变换的方法和代码。

Matlab 10 2024-08-10

Matlab 哈希代码：频谱散列

这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是，Python 和 Matlab 在计算特征向量时，可能会得到符号相反的结果，进而导致生成的二进制哈希码不同。然而，无论是 Python 还是 Matlab，hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号，来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。

Matlab 17 2024-05-28

散列表查找与效率提升

散列表的查找其实挺有意思的，基本上它是查找效率问题的利器。如果你还没接触过，想要实现高效的数据查询，散列表就是你需要的工具。通过哈希函数，将数据映射到一个固定的位置，你能快速访问数据。像 MATLAB 中的哈希代码就做得挺不错的，能够快速频谱数据。如果你用 MATLAB 开发的话，相关的哈希查找方法也常见，尤其是在做信号和数据时。比起传统的查找方法，散列查找能够大大提升效率，是在需要快速响应的场合。嗯，如果你在做类似的项目，可以参考下相关的实现。还不错哦，挺有的。

算法与数据结构 0 2025-06-24

Karhunen–Loève变换简化执行KL变换的MATLAB代码

对于初学者而言，这段MATLAB代码确实简单易懂，但未提供任何注释。

Matlab 12 2024-07-28

关联规则算法中散列方法改进

在关联规则算法中，提出了一种基于散列函数的改进方法。该方法采用一种新的散列函数，可以有效地减少散列冲突，提高散列效率。通过实验对比，改进后的散列方法可以显著提高关联规则算法的性能。

数据挖掘 10 2024-05-20

维护分区与散列分区的结合使用

在使用散列分区方法进行数据分区时，您可以将某个分区的内容分发到由hash函数确定的一个或多个分区中，然后清除选定的分区。以下是相关的SQL语法： ALTER TABLE dept1 COALESCE PARTITION; 此命令将自动合并小于指定阈值的分区，从而优化存储和查询性能。

Oracle 10 2024-11-05

matlab求图像散点切线角度的方法

在图像处理中，编写函数代码以计算散点的切线角度。

Matlab 11 2024-08-08

优化SQL查询性能并行化散列连接技巧

Oracle在执行并行化散列连接时，将驱动表加载到RAM队列中的hash_area_size，然后使用专用的散列方法与较大的表进行连接。对于等值连接，散列连接常优于嵌套循环连接，特别是在驱动表小于hash_area_size时。但若驱动表过大，可能导致临时段写入TEMP表空间，影响查询速度。全表扫描和并行查询对表连接同样重要。

Oracle 11 2024-08-22

Matlab集成C代码PCA在人脸识别中的KL转换方法

Github的Markdown无法支持LaTeX公式和流程图，导致README.md中的公式格式混乱。已上传报告的PDF版本。应用K-L变换在OCL库中进行人脸识别。K-L变换，即主成分分析（PCA），是基于图像统计特性的一种变换，通过消除数据间的相关性来起到信息压缩的作用。在模式识别和图像处理中，K-L变换能有效降低特征空间维度，减少存储和计算复杂度，同时保持原始数据的关键信息。

Matlab 12 2024-09-28