裂纹模拟

这是基于ELM的裂纹检测MATLAB代码，适用于混凝土裂缝图像。通过滑动窗和随机旋转技术，将裂缝图像分割并应用稀疏自动编码特征提取网络，用于快速学习裂纹特征。进一步使用在线顺序极限学习机来识别裂纹缺陷。

电池片裂纹的数据集，挺适合做图像识别训练的。图像量大，种类也全，什么线裂、环裂、微裂、正常的电池片，全都有，直接能拿来分批喂模型。你要是在搞光伏质检方向，或者练练CNN这类的模型，这个资源还蛮有用的。 图像都是按类型分好类的，子文件夹命名也比较直观，比如正常、微裂这些，所以读取的时候，用ImageFolder一类的接口就方便多。预部分也没太大难度，常规的去噪、归一化就行，没啥奇怪的格式。 训练方面建议你用卷积神经网络（CNN），挺容易就能出结果。要是想玩传统点的路线，SVM或者随机森林也能试试，特征可以从纹理、边缘信息这些维度搞一搞。模型调好以后，再拉一批图像验证一下泛化能力，基本就能上线上跑

采用大功率CO₂激光对25CrMnSi钢板CCT试件裂纹端部进行处理，并与未处理试件进行对比研究。结果显示，激光处理能够有效提升试件的疲劳门槛值ΔKth，疲劳寿命提高2倍以上，裂纹扩展速率da/(dN)显著降低。通过对试件进行微观组织分析和微观硬度测量，确定了高强度钢板激光热处理的初步规范。同时，对试验结果进行统计分析，得到了疲劳裂纹扩展循环数N与激光处理参数的近似关系式。

该代码基于Matlab实现PXRD模拟，适用于毕业设计和课程设计作业。已严格测试，可直接使用。如遇问题，欢迎与博主联系。

这是一个使用 Matlab 开发的简易物理引擎，用于模拟球体之间的碰撞。

模拟的概念：模拟就是利用物理的、数学的模型来类比、模仿现实系统及其演变过程，以寻求过程规律的一种方法。模拟的基本思想是建立一个试验模型，这个模型包含所研究系统的主要特点。通过对这个实验模型的运行，获得所要研究系统的必要信息。

功能模块 该工具包含以下日志生成模块：* 用户行为模拟：涵盖用户后台活跃、前台活跃数据。* 互动记录生成：包括广告、评论、点赞和消息通知等数据。* 商品浏览轨迹：生成商品点击、列表浏览和详情查看等日志。* 其他辅助数据：涵盖收藏、错误和启动日志等信息。

MATLAB 的 PCR 模拟功能蛮适合搞科研的朋友，尤其是搞生物、分子实验那一挂的。用数学模型加上参数设置，就能把 DNA 扩增的整个过程跑一遍，效果直观，还能调各种参数看影响。模拟过程用的多数是指数函数，画出的扩增曲线挺清晰，方便实验效果和效率。要是你平时也在做 PCR 实验，用这个做点前期模拟，既省材料又省时间。

MATLAB地震模拟开发。生成随机振动图形对象。

通过各种模型仿真不同类型的波，包括能量传播规律的长波、短波，以及规则和非规则波的复合效应。