WHERE子句

MySQL 的 WHERE 子句，属于那种你一旦搞懂了，就能省不少事的好东西。它不是花哨，但实用得一塌糊涂。你写查询语句的时候，如果不加WHERE，基本等于拿着榔头在找钉子，盲敲。 WHERE 子句主要用在SELECT、UPDATE和DELETE这些操作里。它就像你在数据库面前画了个圈，只让符合条件的数据进来。像student.id = 1这种判断，是最基本的等于判断，挺好用。 不等于的写法是!=或者<>，比较常见。还可以用>、<、BETWEEN...AND...这些去筛选范围值。比如查 5 到 10 之间的 ID，那就一句WHERE id BETWEEN 5 AND 10搞定，简

用 WHERE 子句替 HAVING 子句，是 Oracle SQL 性能优化里蛮常见也挺有效的一招。多人写查询习惯性就上 HAVING，其实不太必要。HAVING 是对分组之后的结果再过滤，也就是说你数据全拉出来，算完平均值之类的，再来筛。说白了，就是有点晚。像下面这个例子：SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != 'SYDNEY' AND REGION != 'PERTH'看起来没毛病吧？但效率就不咋地。你换成这样写：SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FRO

避免使用HAVING子句，因为HAVING只在检索所有记录后对结果集进行过滤，这包括排序和总计等操作。通过使用WHERE子句限制记录数目，可以减少这些开销。例如，不高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’；而更高效的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP B

在SQL查询优化中，推荐使用WHERE子句来限制记录数，而不是使用HAVING子句。HAVING子句会在检索所有记录后进行过滤，需要排序和总计等操作。通过使用WHERE子句，可以有效减少这些开销。例如，不推荐的写法是在LOCATION表中按REGION分组后再使用HAVING子句过滤不需要的REGION，而更高效的做法是在WHERE子句中直接排除不需要的REGION，然后再进行GROUP BY操作。

WHERE 子句的查询条件整理得还蛮全的，适合你快速上手或回顾数据库查询写法。页面里分了多种常见情况，比如用多个条件过滤、用运算符筛选，还有像 Oracle 和 Hibernate 的写法也都覆盖了，扩展性挺好。不只是讲概念，连课件资料也都配好了，点进去看看就能直接用，省事不少。 SQL 查询的 WHERE 子句用来筛选你想要的数据，配合=、AND、OR这些条件，方便。 OracleSQL和Hibernate那块也别跳过，语法虽然略有不同，但逻辑是一样的，换个环境照样能套用。像SELECT * FROM users WHERE age > 25这种，随手写就能跑，响应也快。 有篇文章讲得挺细：

替换 HAVING 子句，通过 WHERE 子句限制返回记录数目以优化查询性能。HAVING 子句仅在检索所有记录后才过滤结果集，导致排序和汇总等额外开销。通过在 WHERE 子句中应用筛选条件，可以减少不必要的开销。

在 Oracle SQL 中，HAVING 子句用于对分组后的结果进行过滤，它会在检索出所有记录并完成分组操作后才进行过滤，这可能导致额外的排序和聚合操作开销。 为了提高查询性能，建议尽可能使用 WHERE 子句替代 HAVING 子句。WHERE 子句在查询的早期阶段就对数据进行过滤，可以有效减少参与分组和排序操作的数据量，从而提高查询效率。 如果过滤条件依赖于聚合函数的结果，则必须使用 HAVING 子句。但在其他情况下，应该优先考虑使用 WHERE 子句来限制结果集。

避免使用HAVING子句，因为它只在检索所有记录之后才进行结果集过滤，需要排序和总计等操作。通过WHERE子句限制记录数目可以减少这些开销。例如：非效率的写法如下：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’；而效率更高的写法是：SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGI

想要通过 Oracle SQL 提升查询效率？试试使用WHERE子句吧！举个例子，你可以通过如下查询：SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id FROM employees WHERE department_id = 90;来快速找出部门 ID 为 90 的员工信息。WHERE 子句不仅能过滤结果，还能让你的 SQL 查询更精准。比如，如果你需要获取指定部门的雇员名、工作 ID 和部门号，WHERE 子句就有用了。 挺，对吧？而且在实际开发中，WHERE 子句是常见的查询工具。你可以根据不同的条件，灵活组合使用，来高效筛选出你需要

WHERE 子句用于查询数据库中的数据，涉及空值的查询有两种情况：1. 查询没有指定值的记录：使用 IS NULL 操作符，例如 SELECT Sno, Cno FROM SC WHERE Grade IS NULL；2. 查询有指定值的记录：使用 IS NOT NULL 操作符，例如 SELECT Sno, Cno FROM SC WHERE Grade IS NOT NULL。注意：这里的 IS 不能用等号 = 代替。