空间映射

利用Y空间映射，即Y=WTX-W0 >0，其中X∈ω1，可用于模式识别。附带Matlab代码，方便实现。

viewfs 的命名空间映射能力，蛮适合多个 Hadoop 集群的场景。像有些公司集群多，每个都有自己的namenode，要跨集群访问，配置一堆路径麻烦。用了viewfs之后，就能像用本地挂载点那样统一访问，操作简单不少。 viewfs 的用法比较像 Linux 里的mount表，定义好映射规则后，访问路径就能自动跳转。你不用记一堆复杂地址，比如把/user挂到 A 集群，把/data挂到 B 集群，应用程序照常跑，不用管底层在哪儿。 响应也挺快，配置放在客户端这边，基本不影响性能。最妙的是能设置个人视图和全局视图，像是开发可以看自己的 view，运维能统一管理。这对分角色管理挺有。 不过得注

本实验测量参与者如何将数字映射到空间中的特定位置。每次试验中，两个数字（例如-10和10）标记一条线的两端，数字序列逐个出现在屏幕上方，参与者需点击他们认为数字应该出现的位置。例如，数字1需要点击线段中点右侧的位置。

提供Logistic映射及反Logistic映射的MATLAB代码，与理论相结合，有助于深入理解映射特性。

archive_ magic-api HTTP接口映射框架v2.1.1

ip_to_country.txt 的内链接，挺适合初学 Hive 的朋友练手。直接把weblog_entries.txt里的 IP 字段，和 IP 对应的国家数据做个匹配。逻辑不复杂，响应还挺快，适合做地理分布那一类场景。你要是刚接触日志，或者在搭建自己的数据仓库，这资源可以说是个不错的起点。 Hive的内链接语法其实蛮直白的，一般就是SELECT ... FROM a JOIN b ON a.ip = b.ip这种格式，跑起来也快。如果你的ip_to_country表建好了，用起来几乎是即插即用。数据一跑，国家信息就补全了，后面拿来用户地理分布、检测异常流量都比较方便。 另外，推荐你也看看

这篇文章总结了MongoDB的映射框架Morphia的基本用法，包括查询和更新等操作。它适合初学者，是学习MongoDB操作的良好入门文档。

生成NSM映射文件步骤： 在Tools菜单中选择“Edit Naming Standards”。 选择“Glossary”选项卡。 输入需要映射的字段。 保存为.nsm文件。

映射文件的写法，在 Hibernate 里算是比较基础但容易踩坑的点。login属性对应哪个类？name是属性名？cascade="all"又到底影响了谁？这些看着简单，实则细节蛮多的。 像cascade="all"，意思是主类一旦增删改查，关联的子类也跟着执行。想想你在删一个User的时候，连他的Profile也没了，嗯，就得小心设置。 还有lazy="false"，它是立马加载的意思，也就是你一查主类，对应的子类也马上查了。有时候挺方便的，比如后台列表页，一次性把用户和订单都拿到，但数据量大的话就容易拖慢响应。 你要是刚上手 Hibernate，推荐你多看几个例子。不如先看看每个具体类一张

该仓库提供一个捕获信息的平台，帮助那些想要将MATLAB代码迁移到Julia或学习Julia的用户。它补充了现有资源如Julia文档中的差异页面，结构化地回答使用MATLAB命令、函数或工具箱时，在Julia中的最佳对应项是什么，以及哪些Julia软件包提供了类似功能。