Web GIS

GIS与Web服务的架构及实施涉及了如何在现代信息技术环境中有效整合地理信息系统与网络服务。探讨了在实施过程中可能遇到的挑战及其解决方案。

兰小机 教育背景 1988年7月 南方冶金学院 工程测量专业 学士 1994年6月 武汉测绘科技大学 工程测量专业 硕士 2005年6月 南京师范大学 地图学与地理信息系统专业 博士 工作经历 1988年7月至今 南方冶金学院 任教 研究方向 GML空间数据挖掘 GML空间数据库理论与GML GIS空间数据集成与共享 GIS应用开发

图形编缉、GIS处理、符号库、制图能力，支持测绘采集、空间处理、拓扑生成、符号匹配、数据检查、一体化处理、统计分析、自动制图制表等。

三维GIS技术构建的数字地球，将空间数据挖掘与现实世界相融合，为人类提供了一种全新的认知世界的方式。

按字段条件批量筛选的 Python 脚本，在 GIS 数据时真的是个省心利器。你只要指定个字段条件，它就能在一个文件夹里的所有 shapefile 里动手脚，筛完之后自动生成新的 shp 文件，完全不需要你打开 GIS 软件，简直懒人福音。 筛数据这事儿说难不难，说简单也容易出错，尤其数据量大的时候，一个一个点鼠标真累。而这个脚本就适合干重复活儿，丢进去就跑，操作还挺傻瓜。字段值怎么筛、筛完存哪，它全帮你安排得明明白白。 像搞遥感、地理国情普查这些常见场景，批量筛图层数据的需求常见。这个脚本就合适——节省时间、避免漏选，还能复用。顺便推荐篇相关的文章，Python 实现遥感地理数据自动化，感兴

Web on Servlet Stack 的是一个基于 Spring Web MVC 的架构，它对于开发 Web 应用有用。Spring Web MVC 的核心是DispatcherServlet，它负责 HTTP 求并将它们分发给相应的控制器。这个框架的灵活性蛮高的，支持各种配置，比如 XML 和 Java 配置都可以。此外，它对异步求的支持也强，能帮你提高应用的性能。如果你做 Web 开发，Spring Web MVC 应该算是一个比较常用的框架，简单高效。如果你想深入了解，你可以看看里面的视图解析器、拦截器和内容协商机制这些常用功能，是多语言和文件上传的时候会挺有的。嗯，它的错误机制也全

DEM7093人口科学人口统计学地理信息系统5093/7093 2021年Spring课程资料星期三下午6-8:15讲师：Corey S. Sparks博士时间：星期三下午，最好预约得到课程说明：本课程为对社会科学，人口科学和政策领域感兴趣的研究生提供动手入门，介绍地理信息系统的使用。该课程将涵盖地理数据类型，空间数据创建和管理，探索性空间统计分析以及地理空间分析的基础知识。在课程结束时，学生将能够使用R和QGIS创建和修改地理数据，对空间数据进行描述性分析，并将各种来源的数据集成和映射到GIS环境中。电脑技巧：本课程将使用R版本（4.0.3）和Quantum GIS（QGIS）版本3.10。

用于Web数据库的语义Web服务，阐述了语义Web服务的概念，并详细说明了Web数据库的相关内容。对新手来说，这是了解语义Web服务和Web数据库的理想资料。

全国水资源分区的分级方案，蛮适合做空间数据建模的参考资料。I 级区保持大江大河的完整性，像黄河、长江这类直接分为一级区；II 级区就更细了，按流域和人口面积稍微调了一下；III 级区结合地理区划和水利情况再细分一下，比较贴近实际应用场景。如果你做的是地理信息系统（GIS）相关的可视化或者区域，这一套数据思路挺实用的，能帮你搞清楚从大流域到小区域的数据组织方式。

数据库是GIS专业的核心组成部分，理解和掌握数据库技术对学生至关重要。这份复习资料包含大二学生的笔记，涵盖了数据库的基础概念和操作原则。数据库管理系统（DBMS）如Oracle、MySQL和SQL Server提供了SQL语言，用于高效地管理和查询数据。复习内容包括关系模型、ER模型、范式理论、索引、事务处理、并发控制以及数据库安全性和优化策略。