里程计

该工具包包含了MATLAB中的立体视觉里程计算法及其源代码，适用于毕业设计和课程设计作业。所有代码经过严格测试，确保可直接运行，安全可靠。如有任何使用问题，请随时联系我们，我们将第一时间为您解答。

RTK MATLAB代码已经经过优化，以适应各种一般用途的kitti里程计基准。

随着科技的进步，频率计在功能和性能上不断发展，以满足用户需求。低端产品注重操作便利性、量程宽、可靠性高和价格低；中高端产品则要求高分辨率、高精度、高稳定度和高测量速率，以及数据处理、统计分析、时域分析等功能或其他测量功能（如电压测量）。虽然一些要求已实现或部分实现，但仍有提升空间。

分时里程分布的工具，适合用于 GPS 信号捕获算法的 Matlab/Simulink 仿真。通过此工具，你可以轻松查看不同时段的里程分布，早晚高峰的交通情况。图中展示的分时里程分布图可以你理解车流高峰期，尤其是早晚高峰的变化趋势。实际应用中，这类对于交通管理和路线优化重要。如果你正在从事交通数据工作，强烈推荐试试这个工具。

数据库发展史上的重要时刻 1951年：Univac系统使用磁带和穿孔卡片存储数据，开启了数据管理的新篇章。 1969年：E.F. Codd提出了关系数据库的概念，为现代数据库奠定了理论基础。 1974年：IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将关系数据库理论转化为实践，发明了结构化查询语言（SQL）。 1979年：Oracle发布了首个商用SQL关系数据库管理系统，标志着数据库技术迈向商业化。 1983年：IBM推出DB2数据库产品，为企业级数据管理提供了强大的工具。

温度计开题报告的代码资源还挺全，尤其适合刚开始搞温度传感器项目的你。Matlab 做开发效率挺高的，文档多、调试方便，像热电偶传感器那类数据逻辑直接上手也不难。 传感器数据是整个系统的核心，推荐你先看看使用 Matlab 开发热电偶温度传感器这篇，讲得比较细，代码也清晰。要优化算法？还有个MEGA TEMPERATURE 传感器优化的文章，思路也挺实用。 数据挖掘部分也别忽略，传感器数据知识挖掘那篇可以帮你快速理解怎么从一堆原始数据里找规律。顺带一提，如果你想做图像相关的温度，LandSat8 传感器数据里面的反射率计算挺有意思，能拓宽思路。 要部署在无人车上？那得看看BaiduApollo

今天，MySQL数据库在历史上迎来了重要的发展节点，用户现在可以直接导入数据库即可使用。

CS230项目包含了使用TensorFlow（biLSTM_tensorflow.ipynb）和Keras（LSTM_keras.ipynb）编写的数据预处理代码，以及使用RNN LSTM架构在MATLAB中实现的NARX代码，还包括使用PyNeurGen库（NARX_PyNeurGen.ipynb）的实现。

融资租赁作为当前国际上最为普遍和基本的非银行金融形式，正处于转型发展的关键时期。尽管行业面临经济低迷，但以大数据技术为代表的新兴技术已经开始显著影响融资租赁的业务、风险控制和后期管理模式。如何更好地将大数据技术应用于租赁行业，并充分发挥其优势，是当前面临的重大挑战。

该资源包含西安电子科技大学计算机科学与技术学院数据库系统课程的四次上机实验代码和相应的实验报告。