Granger分析

格兰杰（Granger）于1969年提出了一种基于“预测”的因果关系（格兰杰因果关系），后经西蒙斯（1972, 1980）的发展，格兰杰因果检验作为一种计量方法已经被经济学家们普遍接受并广泛使用，尽管在哲学层面上人们对格兰杰因果关系是否是一种“真正”的因果关系还存在很大的争议。

展示了典型相关分析（CCA）在MATLAB中的实现代码，特别是通过小型MATLAB工具箱ssgc来演示如何计算状态空间Granger因果关系。 典型相关分析（CCA）用于研究多个变量之间的相关性，常用于多变量统计分析中。 状态空间Granger因果关系则是通过动态系统模型分析时间序列数据之间的因果关系。本工具箱通过状态空间模型来描述和计算Granger因果关系的强度和方向。该工具箱简洁易用，能够帮助用户快速实现这些高级分析功能。 代码示例如下： % 输入数据：time_series_data % 计算典型相关分析 [CCA_r,CCA_p] = cca(time_series_data);

Matlab程序的这一集成提供了一个交互式框架，用于处理MEG / EEG数据，并包含广义/图形/Granger/Gow处理流。在运行GPS：Analysis之前，请确保正确安装并实例化这两个程序包。您可以通过使用git获取最新代码来获取最新的代码。只需输入： git clone git@github.com:conradarcturus/GPS.git 初始化GPS。

定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括：明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。

估计水平均值：ȳi = μ, i = 1, 2, ..., r 估计主效应：yi - y, i = 1, 2, ..., r 估计误差方差：MS. = S^2 / r

ANN模型结果分析问题：哪个模型更适合本项研究？ A B 1 0

本次调查研究共收集问卷XXX份，剔除无效问卷XX份，问卷有效率XXX%。本次调查研究共设置21道题，其中人物画像设置6题（1-6题），两道多选题（7-8题），量表题13道（9-21题），量表题包含四个维度。在定量分析之前，通过描述性统计分析对人物画像进行分析。（此部分可加入差异分析，如卡方分析、方差分析等方法，但未做）。一般而言，完整的分析常用的是探索性因子分析与验证性因子分析，但在很多不严格的研究中，会使用KMO来验证效度。严格来说，KMO不够严谨，不建议直接使用，推荐进行探索性因子分析与验证性因子分析（后期出文章模板），如果要求不严格，也可以直接使用KMO分析。

罗杰·A·霍恩撰写的《矩阵分析》

一元和二元回归模型 线性回归模型建立、参数估计、显著性检验 参数置信区间 函数值点估计与置信区间 Y值点预测与预测区间 可化为一元线性回归模型的例子

判别分析用于对样本分类，可分为以下方法：- 距离判别法：利用样本间的距离进行分类- 贝叶斯判别法：基于贝叶斯定理进行分类- 费歇尔判别法：最大化样本组间方差与组内方差的比值进行分类