半导体行业

使用Simulink Coder支持包为意法半导体Nucleo板创建Simulink模型，并自动生成和部署代码。该支持包包含用于片上和板载外围设备的Simulink模块库，并使用内置调度程序提供部署支持。支持R2016b及更高版本。

半导体行业的财务数据做得比较多，但要做得深入、系统，还得靠点“硬工具”。论文研究-中国新三板上市公司绩效研究就挺有参考价值的，聚焦在新三板的 71 家半导体企业，用了因子、聚类、判别，从偿付能力、盈利能力、运营能力、成长能力几个维度下手，有条理。 财务指标太多不好比？用因子先提炼核心指标，逻辑清楚，SPSS 那一套搞起来也不算难。这篇因子的操作教程可以搭着看看，蛮直观的。 聚类这块也值得一说，71 家公司怎么分组比较合理？聚出来之后，一目了然。公司绩效一对比，好公司、潜力股马上就看出来了。要理解差异可以看看这篇聚类 vs 因子，讲得还挺细。 最妙的是它还用上了KMO 检验和Bartlett 检

随着技术的进步，数据挖掘已经开始在半导体制造系统的动态调度中发挥重要作用。

专为半导体和新能源场景设计的 C#运动控制框架，功能挺全的，运行也稳定，已经在线上跑了五年没翻车。像三级权限管理、SQL 数据操作、MES WebService 集成这些功能都现成的，用起来比较顺手。界面是模块化窗体设计，每个模块清清爽爽，逻辑也挺清晰。你可以自己定义轴控制方式，还能配多种控制卡，像控制 XYZ 轴、U 轴、旋转台都不在话下。快捷键支持也不错，调试的时候方便多了。数据安全做得也蛮到位，权限到人、日志全记录，用在工厂里比较安心。如果你要接 MES 系统，直接走 WebService 接口就能联通，免得重复造轮子。我比较推荐用它来做设备控制系统，比如点胶、贴片、涂胶这些，配合传感器

磁场中旋转导体电动势的计算机程序设计研究，文中包括相关程序代码。

探讨了利用MATLAB开发的半导体二极管整流器模型，模拟了在R、RL和RC负载条件下的工作情况。特别适合电力电子领域的初学者，详细介绍了使用万用表工具绘制结果的方法。

在金融行业和制造业中，商务智能解决方案的演示文档展示了其在数据分析和业务优化方面的关键作用。

提供 2013 年 11 月 13 日发布的 Destoon 5.0 全行业分类数据，具体操作步骤如下： 下载文件并解压，获取文件 GBK5.0--destoon_category.sql。 将文件上传至网站 file/backup 目录下。 前往网站后台——系统维护——数据库恢复，导入备份文件。 更新缓存。

国家统计局2017年发布了国民经济行业分类（GB/T 4754—2017），该分类系统包含详细的行业类型和层级结构，可以直接导入使用，提供了重要的经济数据支持。

电信行业的客户流失数据，蛮适合用来练练数据挖掘的手。嗯，数据格式比较清爽，拿来直接丢进 R 里跑模型也挺方便。适合想搞明白逻辑回归、决策树这些基础算法的你，动手一试就知道效果。 数据量不算大，响应也快，不容易卡顿。字段结构也比较直观，比如用户账户时间、是否用了流量包之类的，做特征工程也不难，适合初学者反复上手练习。 你要是正好在研究客户流失预测，或者准备建个小型模型，这份数据就合适。想看点实际案例？可以参考文章《电信行业客户流失中的数据挖掘应用》，讲得也挺实在。 如果你用的是 R，可以直接在 RStudio 里读入，配合 rpart 或 randomForest 包来跑一跑。路径用 read.