Excel转SQLite

Lua 的灵活脚本配合 Excel 到 SQL 的自动化，挺适合做数据导入这类小工具的。你有没有遇到过客户发来一堆 Excel，要你转成 SQL 插库？其实用 Lua 来做，效率还挺高的，不需要大工程，上手也快。关键是有点耐心和一点点 SQL 常识，就能搞定。 Excel 的结构，其实就是个打包了 XML 的 ZIP 文件。Lua 读取这类文件得靠点工具，像xlsxfile或者xlslib，能帮你解析表格内容。你只要关注工作表和单元格的值就行了，不用深究底层结构。 SQL 文件的目标，一般就是批量的INSERT语句。比如把一行 Excel 数据变成一条 SQL 语句：INSERT INTO u

“SQL Server转SQLite工具”指的是一款帮助用户将Microsoft SQL Server数据库转换成SQLite数据库脚本的实用工具。它特别适用于开发者想要在无需大型服务器基础设施的情况下使用轻量级SQLite数据库的场景。SQLite是一个广泛应用于移动应用、嵌入式系统和本地数据存储的开源、自包含、无服务器、零配置、事务型SQL数据库引擎。这款工具能够快速处理SQL Server中的表结构、数据和索引，将其转换成适合SQLite语法的脚本。转换过程包括解析SQL Server数据库架构、适应SQLite语法、数据迁移、处理权限和安全等步骤。最终，工具生成的SQLite脚件能够帮

嘿，想把 Excel 里的数据导入到 Oracle 数据库吗？其实这挺常见的需求，是大量数据时。你需要确保 Excel 的数据格式正确，比如没有多余的空格、日期格式标准化，数据类型匹配。，在 Oracle 里建个表，把 Excel 的数据格式和字段名对接好。你可以用 SQL*Loader 来批量导入，或者写个 PL/SQL 存储过程也行。如果字段不完全对接，记得做数据映射，确保一切都能顺利导入。，别忘了验证数据，确保没有出错。嗯，如果你要定期更新数据，可以搞个定时任务自动同步，省得每次都手动操作了。，这个过程需要点耐心，但一旦熟练了，工作效率会提高不少哦！

这是一个PHP脚本，用于将Excel文件中的数据导入到MySQL数据库中。

Access 转 SQLite 的转换工具，字段类型、主键、自增长这些比较细的点都考虑到了。像字段、表这些 SQLite 不支持的，也有办法保留下来，用两张辅助表搞定，挺巧妙的。像那种 autoId 是自增长但不是主键的情况，程序会自动调整结构，SQLite 里必须主键自增嘛，自动给你加唯一索引，省心多了。 Access 库的事务也接上了，插数据时直接用 SQLite 事务，数据量大也不容易出错。实测 45 万多条数据，导完 20 分钟左右，机器配置老点也能跑完，效率还不错。字段大小写的问题也了，字符类型字段直接加了NOCASE，SQLite 默认大小写敏感，避免了坑。 比较贴心的一点是，虽然

SQLite 数据转换 Excel 工具 这款工具可以帮助您将 SQLite 数据库中的数据导出为 Excel 文件，并支持将 Excel 文件导入到 SQLite 数据库中。 主要功能： 导出数据： 将 SQLite 数据库中的表格数据导出为 Excel 文件（.xlsx 格式）。 导入数据： 将 Excel 文件中的数据导入到 SQLite 数据库中，支持创建新表或更新现有表格。 灵活设置： 支持选择要导出的表格和字段，以及设置导出格式等选项。 简单易用： 提供直观的界面和操作方式，方便用户快速上手。 使用场景： 将数据从 SQLite 数据库迁移到 Excel 进行分析或共享。 将

工具"Tools_SQLServerToDBSQLite"是一个用于将SQL Server数据库转换为SQLite数据库的实用工具。它提供了数据类型转换和数据库迁移所需的功能和算法，帮助用户轻松迁移数据。SQL Server和SQLite作为不同的数据库系统，它们的数据类型、存储机制及查询语法有所不同。因此，这个工具包含了对SQL Server数据类型到SQLite数据类型的映射规则，确保转换后的数据能够在SQLite环境中正常运行。用户可以通过"SqlConverter"程序选择源SQL Server数据库、目标SQLite数据库路径，并进行数据类型转换的设置。在使用此工具时，务必先备份原始

汉字转拼音的功能在开发中实用，尤其是在需要拼音自动生成或转换的项目里。这个资源是从 MDB 转过来的，挺全的，涵盖了拼音的各种需求，包括全拼、首字母、五笔等。如果你想在项目中快速实现汉字转拼音功能，这个资源会是个不错的选择。而且它是 SQLite 版本，使用起来比较方便，不用担心其他数据库的兼容问题。

delphi 2010可以用来开发程序，实现将EXCEL文件转换为ACCESS数据库，并且合并数据表。

仅能根据附件中的Excel格式导出数据库，请依照模板配置Excel。需要使用Python的xlrd库，请自行下载。如有特殊需求，请自行修改源码。从Python接触到测试完成仅用了一天时间，因此请不要对源码过于苛刻。