COMPUTE子句

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使用BY子句的COMPUTE子句SQL Server 2008基础教程07
使用BY 子句的 COMPUTE 子句在 SQL Server 2008 中的应用挺有意思的,适合进行分组和汇总统计。如果你需要在 SQL 查询中直接进行聚合计算,又不想复杂地临时表或者子查询,可以试试这个。COMPUTE子句本身就是为了做这种统计用的,搭配BY子句可以轻松对结果进行分组。比如,你做销售数据时,可以根据不同的销售员分组计算总销售额。不过,使用时要注意一点,COMPUTE和GROUP BY类似,但也有自己的限制,尤其是多表联接时,性能会受到一定影响。为了避免查询效率低下,可以适当使用索引和优化查询结构。如果你想进一步了解,可以参考一些相关文章。比如,有篇文章详细了COMPUTE子
数据库基础COMPUTE子句详细分类汇总解析
使用COMPUTE子句进行详细分类汇总时,用户不仅可以获取数据的汇总情况,还能获得具体的数据记录细节。COMPUTE子句用于对查询结果集的记录进行明细汇总,其语法如下:select字段列表from表名where逻辑表达式GROUP BY列名[,…n] ORDER BY {列名|列号[ASC|DESC]} [,…n] COMPUTE {聚合函数(列名)} [,…n] BY列名[,…n]。注意:COMPUTE子句中的列名必须在select子句中出现,并且BY子句用于按指定列进行明细汇总,必须与ORDER BY子句配合使用。
Compute过程分析实例
例3.1 计算英语成绩高于60分的学生的数学和语文的平均成绩。
Oracle SQL性能优化用WHERE子句替代HAVING子句
用 WHERE 子句替 HAVING 子句,是 Oracle SQL 性能优化里蛮常见也挺有效的一招。多人写查询习惯性就上 HAVING,其实不太必要。HAVING 是对分组之后的结果再过滤,也就是说你数据全拉出来,算完平均值之类的,再来筛。说白了,就是有点晚。像下面这个例子:SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != 'SYDNEY' AND REGION != 'PERTH'看起来没毛病吧?但效率就不咋地。你换成这样写:SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FRO
用Where子句替代HAVING子句来优化ORACLE SQL性能
避免使用HAVING子句,因为HAVING只在检索所有记录后对结果集进行过滤,这包括排序和总计等操作。通过使用WHERE子句限制记录数目,可以减少这些开销。例如,不高效的写法是:SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’;而更高效的写法是:SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP B
Oracle SQL调优优化使用WHERE子句替代HAVING子句
在SQL查询优化中,推荐使用WHERE子句来限制记录数,而不是使用HAVING子句。HAVING子句会在检索所有记录后进行过滤,需要排序和总计等操作。通过使用WHERE子句,可以有效减少这些开销。例如,不推荐的写法是在LOCATION表中按REGION分组后再使用HAVING子句过滤不需要的REGION,而更高效的做法是在WHERE子句中直接排除不需要的REGION,然后再进行GROUP BY操作。
使用WHERE子句优化ORACLE-SQL性能替换HAVING子句
避免使用HAVING子句,因为它只在检索所有记录之后才进行结果集过滤,需要排序和总计等操作。通过WHERE子句限制记录数目可以减少这些开销。例如:非效率的写法如下:SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’;而效率更高的写法是:SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGI
利用 WHERE 子句替代 HAVING 子句优化 ORACLE SQL 性能
替换 HAVING 子句,通过 WHERE 子句限制返回记录数目以优化查询性能。HAVING 子句仅在检索所有记录后才过滤结果集,导致排序和汇总等额外开销。通过在 WHERE 子句中应用筛选条件,可以减少不必要的开销。
Oracle SQL 性能优化:使用 WHERE 子句替代 HAVING 子句
在 Oracle SQL 中,HAVING 子句用于对分组后的结果进行过滤,它会在检索出所有记录并完成分组操作后才进行过滤,这可能导致额外的排序和聚合操作开销。 为了提高查询性能,建议尽可能使用 WHERE 子句替代 HAVING 子句。WHERE 子句在查询的早期阶段就对数据进行过滤,可以有效减少参与分组和排序操作的数据量,从而提高查询效率。 如果过滤条件依赖于聚合函数的结果,则必须使用 HAVING 子句。但在其他情况下,应该优先考虑使用 WHERE 子句来限制结果集。
SQL Server使用COMPUTE查询明细与汇总报表
明细和汇总一把抓的 SQL 写法,COMPUTE 子句算是老玩家才会拿出来用的那一套。嗯,虽然现在用得不多,但在一些老项目或者数据快速查看场景下,确实还挺方便的。 生成某一列的明细值和汇总值的报表,用一条 SELECT 语句就能搞定,重点就是灵活用好 COMPUTE 和 COMPUTE BY。比如你查销售记录,想一边看每条订单,一边出个按地区汇总的销售额,用这个就蛮省事。 SQL Server 里支持在同一条语句中用多个 COMPUTE 子句,还能加 BY 分组,看上去挺像 GROUP BY,但其实生成的不是标准表格,而是打印式的报表结果。所以啊,想往别的表插数据?那就别用 SELECT IN