仿真算法

使用 MATLAB 编写蚂蚁算法仿真程序

这是一个用MATLAB实现的UWB仿真算法，需要根据实际使用情况自行调整路径。

该算法基于离线传播模型，忽略了多径效应、反射和折射等对信号强度的影响。在实现中采用了神经网络（NN）、K最近邻（KNN）和加权K最近邻（WKNN）等几种常见的指纹定位算法。

矩阵运算为核心的 MATLAB，在搞计算仿真这块还真挺有一套。不光是做数值计算那点事儿，它连Simulink那种图形化仿真工具也整得溜，拖拖拽拽就能跑系统模型。像你要写个BP 神经网络预测、或者优化点啥控制系统，MATLAB 都挺顺手的。Simulink 的模块化建模方式，蛮适合搞控制逻辑或信号流程的仿真。尤其做嵌入式系统开发的，连C/C++代码生成都给你安排上了。开发完还能直接打包部署，效率是真的高。它的Toolbox一堆，比如搞神经网络的、做遗传算法优化的，还有跟蚁群算法结合的，也都能直接调来用，不用从头造轮子。想整机器学习？统计工具箱也挺全的，聚类回归分类啥的都能搞。要是你平时干数据或者

这是一个简单易懂的LMS算法的Matlab仿真程序，特别适合初学者使用。

模糊算法在信息技术中处理不确定性和模糊信息的方法，基于模糊逻辑理论。本资料提供了两种Matlab仿真：模糊推理和自适应模糊推理，是理解和应用模糊系统的实践平台。模糊推理模拟人类非精确推理过程，将输入数据映射到模糊集合，应用模糊规则得出结论。在Matlab环境中，可创建模糊系统、定义模糊集、制定规则并进行推理。自适应模糊推理具有自我学习和适应能力，能动态调整参数以优化性能和精度。

进行旋转不变性ESPRIT算法的仿真，利用MATLAB进行实现。

FFT 算法的仿真和性能这块，挺适合想搞懂频域的你上手试试。王帅同学用基 2、基 4 做了不少仿真，数据点也拉了个遍——从 1024 到 128，变化挺多。仿真平台用的是 MATLAB，代码结构清楚，逻辑也不绕，比较适合参考。

该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射、折射等信号强度损耗因素。算法采用了NN、KNN、WKNN等几种常见的指纹定位算法。

该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射和折射对信号强度的损失影响。算法采用了NN、KNN和WKNN等几种常见的指纹定位算法。