医疗影像

这个程序是用M文件编写的，运行环境为Matlab，也可以转化为C++运行。它的功能是自动执行医疗影像的分割操作。

易迅医疗信息系统以医生为核心，注重满足其需求。利用软件系统帮助医生高效、智能、安全地完成非主观性的临床工作。系统通过积累临床经验知识，并促进医生间的经验交流和信息共享，提升医疗水平，让医生解脱重复性的工作。

这些数据经过Matlab处理，专门用于图像处理。

这本出色的国外书籍是我们的教材，适合有志青年学习。

将您关注的shp格式区域与世界地图遥感栅格影像进行叠加，能够实现更精细化的数据分析和研究。

FSL MRI脑影像分析指南 本指南概述使用FSL软件包进行MRI脑影像分析的流程及常用工具： 1. 安装与学习资源: FSL官方网站提供详细的安装教程。 FSL Course是深入学习FSL的优秀资源。 2. 预处理: 颅骨剥离 (BET): 去除头骨及非脑组织。 感兴趣区域选取 (FSLROI): 提取目标脑区。 3. 图像分割: FAST: 基于模型的快速组织分割，包含偏置场校正功能。 Partial Volume Segmentation: 处理组织边界模糊问题，提高分割精度。 4. 结果统计与分析: FSLSTATS: 提取分割结果的统计指标(如体积、平均

Spark 的数据预能力真的是蛮强的，是在医院这种结构复杂又数据量大的场景下，表现挺稳定。你可以把结构化的就诊记录、非结构化的检查报告，统统扔进去，跑个 RDD 转换或者用 DataFrame 清洗一下，效率还不错。 Spark 的分布式计算在多节点下跑预任务，几百万条数据压力也不大。比如用withColumn搞字段拆分，用filter剔除无效记录，用groupBy做一些分组统计，整个链路下来，代码量不多，可维护性也不错。 如果你对数据预这一块还想扩展一下思路，我给你找了几个还不错的资料： 基于 Spark 的交互式数据预：讲得比较细，适合深入了解。 光谱数据预：主要是非结构化数据的

影像学检查质量的代码工具还挺实用的，适合你如果在搞神经影像、MRtrix3、MATLAB 这些方向。它的亮点是用了基于熵的方法来过滤断层扫描图像，比传统的 FA 和 FOD 方法多了点新意，也能补充一些信息。 工具里用的熵算法是由 Méghane DECROOCQ 开发的，结合了 MRtrix3 和 MATLAB 做了完整流程。输入数据也不麻烦，直接给了 8 个患者的数据，每个有 9 条神经的数据可以对比，比如像三叉神经、动眼神经这些。 想尝试这个工具，可以顺便看看跟它相关的一些资源，像信息熵的计算、图像、TOPSIS 综合评价这些也都比较对口。数据是现成的，格式清晰，变量名也比较好懂，用 R

基于Matlab语言实现的最小二乘影像匹配程序。

探讨了多媒体数据挖掘的原型，通过建立包含媒体库、特征库和知识库的体系结构，全面展示影像数据的特征，从而有效解决了影像数据表示的问题。