位置模式

针对海量用户轨迹数据，该研究提出了一种名为PRED的动态轨迹模式分析和位置预测方法。PRED方法首先利用改进的模式挖掘模型从轨迹数据中提取频繁模式（T-模式）。随后，该方法使用DPTUpdate算法构建名为DPT（dynamic pattern tree）的快捷数据结构，该结构蕴涵时空信息，用于存储和查询移动对象的T-模式。最后，PRED方法通过Prediction算法计算最佳匹配度，预测移动对象的轨迹位置。基于真实数据集的对比实验结果表明，PRED方法能够提供动态分析能力，其平均准确率达到72%，平均覆盖率达到92.1%，相较于现有方法，预测效果显著提升。

在 MxN 棋盘上，每个方格都包含一个字母。从任意方格出发，按如下规则构成单词：- 每次选取相邻 8 个方格中的一个方格（不能选取已选过的方格）- 依次循环，形成一个字母序列

'MFquestdlg'是对'questdlg'的简单改进，允许用户轻松指定questdlg在屏幕上的位置。它保持了原有功能，但增加了位置参数，用户只需用标准化单位的二元素向量指定所需位置即可。例如，指定位置为[0.6, 0.1]将questdlg放置在屏幕左下角偏移的位置。

该数据库涵盖全球 IPv4 和 IPv6 地址，能够精准定位 IP 地址对应的国家、地区、城市以及邮政编码等地理信息。

Matlab编程-行星位置计算。通过Matlab计算太阳系主要行星的准确位置。

FineBI 连接 Hive 所需驱动位于 FineBI 安装目录下的 webapps/webroot/WEB-INF/lib 文件夹中。

逻辑备份又分为三种模式： 表模式（T）：这种模式可以卸出当前用户数据库模式下的表，甚至是所有的表。具有特权的用户可以根据所指定的数据库模式来（限制表）卸出他们所包含的表。缺省情况下，卸出的为当前用户下的所有表。 用户模式（U）：这种模式可以卸出当前用户数据库模式下的所有实体（表、数据和索引）。 全数据库模式（F）：只有具有EXP_FULL_DATABASE角色的用户才可能以这种模式卸出。以此模式卸出的用户，除SYS模式下的内容外，数据库中所有实体都可以卸出。

外模式和模式映射的概念，听着就头大？别怕，这篇数据库系统原理的续篇教程，讲得还挺清楚的。外模式其实就是用户看到的数据结构，模式映射就是它怎么跟数据库里真实存储的内容对上号的。哦，对了，还有一些配套文章，链接我一会贴上来，建议一起看，理解更顺畅。 数据库系统的外模式，其实就像你做接口时用的 DTO，跟数据库真实字段不一一对应，是为了方便前端或者其他系统用的。你改字段名、结构不变，业务照样跑——这就靠模式映射来搞定。 想象你后端改了表结构，比如把user_name和user_email合成了user_info，前端是不是会崩？有了外模式这层，就可以通过映射保持老接口不变，嗯，挺实用的。 几个相关的

该 MATLAB 函数能够模拟雷达系统中用于目标跟踪的平面位置指示器图形。

这项技术融合了聊天数据库和国家地理代码，为理解技术传播模式以及地域相关性提供了新的视角。